在我國金融機構數字化轉型的進程中，金融科技通過實行全流程的數字化改造、智能化升級和模塊化拆分，初步完成了技術對持牌業務的支持與優化。
然而，金融數字化轉型作爲一項複雜的系統工程，很難一蹴而就。現如今，仍有大量基礎數據需要轉移、數據治理系統需要搭建，金融服務、營銷、風控和運營模式等需要更新迭代。
一、我國金融業數據現狀
金融和資本市場對增長前景預期低迷，金融業亟需對客戶體驗、網絡安全、數字化技術進行全面改造，升級優化金融業務和商業模式。
當前，銀行業以“強化支持實體經濟和供給側改革的力度”爲主要方向，特色化、智能化、綜合化的經營策略成爲機構戰略轉型的關注重點。
金融機構普遍加大科技投入（有近五成銀行已建立金融科技部門或子公司），謀求對核心系統、前沿金融科技的自主研發，希望擴寬應用場景以應對互聯網金融帶來的市場衝擊。
二、業務表現
承襲多年成型的治理方法和管理體系，金融行業逐漸形成了特有的技術路徑和模式。然而，金融行業當前仍普遍以系統外採的方式構築科技平臺，這導致瞭如下問題：
多系統林立，業務流程割裂，數據傳輸難度大
數據分散，無法有效整合，造成信息孤島
系統架構缺乏穩定、抗源變化的歷史數據層，無法支撐共享性應用
三、技術難點
實現金融行業的數字化改造和升級，主要面臨兩個“技術難點”：
1.金融系統的價值難以凸顯
主要原因：
· 系統使用體驗差：金融機構普遍以系統外採的方式構築科技平臺，導致內部多個系統林立、業務系統流程割裂、信息割裂，業務人員寧願使用標準程度更高的 Excel 軟件管理數據。
· 數據交互弱：系統之間數據標準、數據來源和更新時效均不統一，降低了數據的信用度，無法有效發揮數據價值。
· 系統架構封閉：傳統系統架構的雲化和開放程度不夠，缺乏管理信息和業務導向的應用系統功能模塊，無法對前線數據進行有效賦能和大數據分析。
· 系統升級優化難：系統升級過度依賴開發人員，難以支撐新業務的敏捷創新和快速擴張需求。
2. 金融系統的數據治理能力不足
與其他行業不同，金融行業對於系統除了基本的數據處理能力要求，如數據採集、傳輸和分析計算外，對於系統的數據治理能力也有較高的要求，如數據清洗、補錄、檢查、修改、關聯和整合。
（圖片來自於網絡）
其中，系統的數據治理能力主要體現在三個維度：
管理維度：不同領域的數據分佈在不同的系統中，由不同的部門負責管理，溝通成本高，協調難度大。
核心領域：銀行的大量數據資源普遍存在於桌面系統和第三方應用軟件中，可能面臨重要數據缺失、系統間數據不一致、統計口徑和加工方法不一致等問題，且缺乏有效界定數據標準的手段。
技術維度：未充分考慮數據清理備份的工作，系統性能難以保證，且數據驅動決策需要藉助從數據建模、數據採集、數據分析，到數據應用的全流程，因此，金融系統的自研難度極大。
可見，數據治理會隨着金融業務的發展而變化，其能力間的關係也需要不斷深入挖掘和分析。因此，對於金融行業來說，凾需藉助一套成熟的解決方案，形成一個互相協同與驗證的領域網，全方位地提升數據治理成效。
三、葡萄城表格技術解決方案
葡萄城表格技術以<u>純前端表格控件</u> <u>SpreadJS 和服務端表格組件 GcExcel</u> 爲核心組件，通過嵌入金融系統的各個功能模塊，高度還原 Excel 的使用體驗，滿足系統數據處理和數據治理的業務需求。
（葡萄城表格技術解決方案架構圖）
解決方案的優勢主要表現爲三個方面：
達成系統規劃的共識：金融系統涉及的數據項目衆多，數據治理的工作量大。用SpreadJS純前端表格控件所構建的在線表格系統，可在不安裝任何插件或第三方應用軟件的情況下，代替傳統電子表格軟件（如 Excel、WPS等），實現如 Excel 般的數據分析和數據交互。藉助 SpreadJS 分離模板與數據、GcExcel 批量導入導出 Excel 文檔，可標準化數據存儲模型，降低維護難度，統一數據標準、數據來源和更新時效，提升數據的信用度，縮短數據治理的工作週期，實現全方位數據校驗。
解決方案設計的困擾：金融系統的需求變更十分頻繁，業務部門需要更快速的響應。用SpreadJS 和 GcExcel 構建類似Excel的表格系統而不是簡單表單的設計方案，可高度還原Excel 的使用習慣，降低業務人員的學習門檻。同時，模板升級維護不再需要開發人員介入，可提升系統應對業務需求變更的敏捷度。系統藉助 SpreadJS 實現Excel模板的導入導出、數據綁定等功能模塊，可有效複用企業已有的Excel資產，實現線下線上數據的平滑遷移。
遵循應用開發的經驗：經過數十年版本迭代，Excel的計算引擎、公式函數和處理性能已經發展成熟，選擇從零開發一款類似 Excel 的軟件難度巨大、風險高、受益低。葡萄城從91年便投入研發精力，先後用 C#和JavaScript實現了功能與佈局均高度類似 Excel 的表格控件。SpreadJS和 GcExcel 不僅做到了兼容 Excel 450 多種公式函數、32種圖表和182種形狀，更是通過自主研發的計算引擎滿足了金融系統各類自定義函數和異步函數的計算需求，將二者作爲金融系統的前後端數據處理模塊，可大幅降低編碼量、縮短開發週期、提升軟件質量、降低項目風險。
四、適用場景 & 案例
葡萄城表格技術解決方案具備較高的通用擴展性，在金融行業中廣受好評，以下是部分真實用戶案例：
用途：在遵守國際審計準則的原則上，將審計過程及檔案記錄電子化。
特點：該平臺藉助表格組件實現了數據校驗、分析、覈對、強邏輯控制、交叉索引、單向鏈接和標籤功能。
價值：平臺通過嵌入表格組件提供了與Excel近乎一致的功能體驗，實現了在線遠程協同作業，無需業務人員重新上傳文件，在線即可設計電子底稿，並與文件系統快速交互。
用途：精簡指標的錄入和收集流程，將報表報送的指標歸類，實現報表的統一使用。
特點：系統嵌入表格組件統一了數據補錄模板的設計方式，允許用戶在線填報表單，並在模板中直接指定指標入庫的位置、數據校驗規則和權限管控。
價值：藉助表格組件簡化了常規表單的開發流程，提供了高度類似Excel的操作體驗，滿足了多場景、多流程的數據報送需求。
用途： 爲稽查各部門、各環節提供數據共享、交互、彙總平臺，減少績效考覈中定性類指標考覈的爭議。
特點：高性能（基於表格組件的數據模型快速操作數據，載入和操作超百萬行數據變得更爲方便且快捷）、無編碼模板設計器（基於表格組件二次擴展開發，使用者無需專業培訓，即可快速上手使用）。
價值：基於表格組件實現了全方位的數據校驗，滿足數據一致性檢測需求，減輕了案件查辦階段的數據統計工作量，減少錯誤紕漏，提升數據準確性。
用途：爲茂名市政府提供的財政預算經費審批與填報系統。
特點：可在線設計類 Excel 報表模板，基於表格組件實現自助填報、在線導出打印等功能。
價值：符合業務人員 Excel 的使用習慣，有效利用已有的大量 Excel 文檔，支持二次擴展和開發，定製個性化選項。
用途：培養覈算型會計人才，並逐步轉型成管理型會計人才。
特點：系統內嵌表格組件，實現了高度類似 Excel 的佈局和操作模式，上手即用，無使用門檻。
價值：藉助表格組件的產品特性，平臺完全兼容Excel文檔格式，實現了高度類似 Excel 的功能和UI，表格組件內置的計算引擎滿足了平臺用戶自定義公式、跨表格引用等多場景下的計算需求，輕鬆便可實現數據聚合，讓有效數據不斷完善。
以上，就是葡萄城表格技術解決方案的主要內容。該方案基於金融行業數據特性，採用模塊化的設計理念，實現了數據治理功能與業務場景的高度適配；類 Excel 的使用體驗，可對數據從創建到消亡全過程監控和治理；開放的 API接口，可滿足系統集成和二次擴展需要。
如需瞭解更多葡萄城表格技術的成功案例和應用場景，歡迎訪問 SpreadJS 產品官網和GcExcel 產品官網。