聯邦學習——一種新型的、基於數據隱私保護技術實現的分佈式訓練範式。
自提出以來，就受到了學術界和工業界的廣泛關注。
近年來，聯邦學習飛速發展，成爲解決數據孤島和用戶隱私問題的首選方案。
如何應用聯邦學習進行實戰，也成了大家普遍關心的問題。
爲了幫助大家更好地將聯邦學習應用在實際項目中，楊強教授再次帶領團隊撰寫了國內首本聯邦學習實戰的權威著作——《聯邦學習實戰（全綵）》。
本書結合聯邦學習案例，有助於讀者更深入地理解聯邦學習這一新興的學科。
全書分爲五大部分，共19章。
其中既有理論知識的系統性總結，又有詳細的案例分析，包括經典的案例和實戰代碼，適合工程開發人員和學生羣體使用。
01
組織結構嚴謹
▊ Part 1
簡要回顧聯邦學習的理論知識點，包括聯邦學習的分類、定義，聯邦學習常見的安全機制，等等。
▊ Part 2
介紹如何使用Python和FATE進行簡單的聯邦學習建模，指導讀者從零開始構建一個簡單的聯邦學習模型。
此外，本部分還總結了當前常見的聯邦學習平臺。
▊ Part 3
聯邦學習的案例分析，涉及視覺、個性化推薦、金融保險、攻防、醫療等領域的經典案例，並探討聯邦學習在這些領域中的應用和落地實踐。
▊ Part 4
主要介紹和聯邦學習相關的高級知識點，包括聯邦學習的架構和訓練的加速方法；聯邦學習與區塊鏈、split learning、邊緣計算的異同等內容，適合想進一步提升的讀者。
▊ Part 5
對本書的總結及對聯邦學習技術的未來展望。
02
適用對象廣泛
▊ 開發人員
不僅包含當前經典的聯邦學習落地案例，部分案例還提供了代碼，闡述了FATE平臺的使用，有助於開發人員快速上手。
▊ 高校學生
提供聯邦學習理論的系統性總結，有助於讀者快速掌握聯邦學習的基本概念，並可在此基礎上進一步閱讀實戰案例，將理論與實戰相結合，加深對聯邦學習的理解。
▊ 聯邦學習產品人員
深入闡述聯邦學習的落地案例和相關應用，有助於快速瞭解當下的聯邦學習產品形態。
03
內容特色鮮明
- 深度剖析前沿應用案例，側重於工程實踐。
- 豐富的配套視頻資源、線上資源。
- 部分案例配以Python代碼講解。
04
作者實力可鑑
▊ 楊強教授
微衆銀行首席人工智能官（CAIO）和香港科技大學（HKUST）計算機科學與工程系講席教授。
曾任香港科技大學計算機科學與工程系系主任。
研究興趣包括人工智能、機器學習和數據挖掘，特別是遷移學習、自動規劃、聯邦學習和基於案例的推理。
▊ 黃安埠
微衆銀行AI項目組資深研究員，畢業於清華大學。
在機器學習、隱私保護安全計算、推薦系統和計算機視覺等領域有豐富的研究和落地經驗。
▊ 劉洋
微衆銀行AI項目組資深研究員、研究團隊負責人。
研究興趣包括機器學習、聯邦學習、遷移學習、多智能體系統、統計力學以及這些技術的產業應用。
2012年獲得普林斯頓大學博士學位，2007年獲得清華大學學士學位。
▊ 陳天健
微衆銀行AI項目組副總經理，目前負責構建基於聯邦學習技術的銀行智能生態系統。
擁有超過15年的大規模分佈式智能系統設計經驗，並在Web搜索引擎、對等網絡存儲、計算基因組學、個性化推薦系統、數字銀行等多個應用領域中實現了技術創新。
05
業內大咖盛讚
《聯邦學習實戰》一書，對聯邦學習的理論和應用案例做了系統性的闡述和分析，相信能夠爲廣大科研工作者、企業開發人員提供有效的指導和參考。
——陳純 中國工程院院士
楊強教授是世界級人工智能研究專家，在這一領域的學術和產業兩端都有非常深的造詣。希望這本《聯邦學習實戰》可以爲業內人士和機器學習的從業者與愛好者帶來啓發與思考。
——沈南鵬 紅杉資本全球執行合夥人
數據資產化是實現人工智能產業價值的核心環節，而聯邦學習是其中的關鍵技術。書中嚴謹而深入淺出的闡述爲讀者們提供了非常有效的工具。
——陸奇 奇績創壇創始人
爲了互聯網更好的未來，我們需要建立負責任的數據經濟體系：既能充分實現數據價值，又能很好地保護用戶的數據隱私，還能公平地分配數據創造的價值。
聯邦學習正是支撐這一願景的重要技術。本書闡述了該領域的實際應用案例，對聯邦學習的付諸實施有重要的指導意義。
——Dawn Song 美國加州大學伯克利分校教授
06
閱讀小貼士
結合《聯邦學習》一起閱讀，效果更好！
▊ Step 1
閱讀本書的理論總結部分，對聯邦學習建立快速的認識。
▊ Step 2
對於想進一步掌握某個具體算法理論的讀者，可以同時閱讀《聯邦學習》一書，加深理解。
▊ Step 3
挑選本書的案例深入思考並落於實踐，或者結合代碼練習，將對聯邦學習的認知提升到新的高度。
配套代碼和相關資源可在GitHub中獲取：
https://github.com/FederatedAI/Practicing-Federated-Learning
楊強教授著作
▊《聯邦學習實戰》
楊強 黃安埠 劉洋 陳天健 著
- 經典案例一手實踐
- 配套Python代碼和豐富線上教學資源（含視頻）
▊《聯邦學習》
楊強 劉洋 程勇 康焱 陳天健 於涵 著
- 凝聚了楊強教授帶領的微衆銀行AI團隊在聯邦學習領域的多年學術成果和工程經驗
- 剖析了聯邦學習與數據安全、隱私保護的前沿學術成果
- 涵蓋隱私保護技術，聯邦學習定義、分類、算法和系統，聯邦學習激勵機制等
- 論述聯邦學習在計算機視覺、自然語言處理和推薦系統等領域的應用
- 探討如何解決用戶隱私、數據安全及聯邦學習應用落地問題