在當今計算機系統中，已經大量存在多核心CPU，或者是在多核心基礎上有進一步的超線程技術將虛擬CPU數量翻倍。在計算機發展之初，我們的應用程序是按照一個CPU只做一件事情來應用，也就是順序執行。隨着時間的不斷變化，我們的CPU計算能力越加強大，那麼我們可以使用線程技術，讓每個核心都去做一件事，或者使用時間切片（time slicing）技術，讓我們的CPU在各個線程中切換以同時達到一種處理多個線程任務的目標。可以同時聽歌，看文檔，運行時鐘，掛遊戲。
需要注意的是，對於時間分片技術，我們實際上是同一個核心將一個線程的運行1個時間片（time slice）的時間，然後保存狀態，切換到另外一個線程去，這種切換動作被稱爲上下文切換。表現出來是並行運算。但是我們需要考慮到CPU不斷地切換線程，實際上也會有代價，需要保存上一個線程狀態，切換到下一個線程去。如果線程數目過多的情況下，就會消耗大量時間在切換線程上。這就是爲什麼多線程不一定會讓程序更快，而需要綜合衡量。
多線程併發問題：缺乏原子性、競態條件、複雜的內存模型和死鎖。
一、缺乏原子性
首先原子操作的定義是：一個原子內代碼，要麼處於沒有操作，要麼已經操作完畢，而不存在“操作中”這個中間態。核心是它是整體的，不可分割。如果我們的多線程代碼如果不是原子性的，那麼這種情況下它就缺乏原子性。
二、競態條件
競態條件是值得我們同時開啓的多個線程，它的執行順序是根據系統判斷哪個線程競爭勝利，先執行到一部分，然後發生上下文切換到另外一個另外一個線程去。而至於哪個線程在競爭中勝出不可預知，就算99.99%的時間具有正確行爲，那麼也有0.01%會出現另外一個線程競爭勝利。
三、複雜的內存模型
現在我們的CPU不會每次運行某個變量的時候都會去內存取出操作，而是將這個變量緩存在CPU的高速緩存中，這個緩存會定時和主內存進行同步。意味着在多核心CPU中處理不同線程時，我們的線程處理的是各自CPU核心的高速緩存中的變量，實際上是2個不同的變量。那麼當我們多線程對該變量進行更新時就不是準確的。
四、鎖定造成死鎖
C#中使用Lock語句或者Monitor.Enter() Monitor.Exit()將一段代碼作爲原子操作，對Lock住的該對象，系統會判斷只允許一個線程訪問該段Lock住代碼，其他線程掛起等待。如果被Lock住的對象發生改變，其他線程訪問過來的時候，系統會認爲不是同一段Lock代碼，就會允許那個代碼訪問，這就是Lock失效了。
鎖本身也會出問題，例如此處有2個線程分別是A和B線程， 同時有2個鎖分別是C和D，那麼A線程在C鎖獲得之後請求D鎖，而B線程在獲得D鎖之後請求C鎖，就會造成互相等待對方釋放，這就是死鎖的由來。