選擇困難症，相信很多人都有過，主要表現是對於生活中的事情做選擇比較困難，要買什麼衣服、鞋子，要不要去哪旅遊等生活事件的選擇決定很搖擺、很糾結，依賴型人格容易出現這種現象。依賴型人格可能在日常中需要別人過分的提供建議跟保護，沒有別人的建議跟決策，自己很難在生活中做決策，這種情況屬於人格特點，沒有好壞之分。
不過相對於衣服鞋襪這些犯選擇困難症概率比較低的日常用品，選擇數據可視化BI報表工具時，犯選擇困難症的概率基本達到了100%。爲什麼這麼說呢？因爲現在報表工具主要分爲國內和國外兩派，國外派技術實力出色，但是也正是因爲技術實力出色，也造就了百花齊鳴的景色，每一家的技術特色都不一樣，產品也五花八門。對於用戶來說可選擇餘地很大，可以選擇到自己喜歡和需要的產品，缺點也非常明顯，選擇面太大，遴選起來非常的費勁。
國內派則正好相反，技術方向高度統一，你有的，我也要有。如果行業No 1的企業定調一個技術方向，那其它企業都會跟進。舉個實例吧，就是報表工具中的數據集概念，對於報表本質提升沒有太多作用，大部分屬於ETL範疇的概念，而這個已經屬於數據工具的領域了，跟報表本身已經沒有太大的關聯。但是因爲頭部企業提出這個概念並付諸實施，所以很多企業都開始跟風效仿，於是乎，很多企業都開始宣傳起了自己的數據集。這就是國內派的特色，大家基本都長得差不多。
鑑於目前的國際形勢，大家選擇報表工具的時候都會趨於選擇國內的產品。而面對千篇一律的國內產品，選擇困難症幾乎可以1000%要發作。再加上自己的獨特的需求，再比較產品，選擇哪一款，就成爲了困難。而云蛛系統AutoBI的出現改變了這一現狀，由於其遵循客戶意志，允許客戶進行產品定製，所以用戶的需求在雲蛛系統AutoBI這塊是不成問題的，都是可以滿足的，畢竟程序都是人寫的。
而云蛛系統AutoBI獨家技術：分體式BI+試衣模式，則可以完成過去報表工具根本無法完成的工作，達到人工定製化開發的程度，這個在如今這個報表工具界，是根本無法想象的事情。而且相比較十幾年不變的報表工具，AutoBI選擇的是當前最主流的技術，比如說主流的開源報表Datatables，整體開發風格就是，讓人工開發，也會選擇這些主流的技術，而如今這些主流的技術，竟然完全工具化了。而這些和過去報表工具對比起來，就好像從冷兵器時代一下子躍進到熱武器時代了，技術的進步不言而喻。更加關鍵的是其是商用開源哦！
綜上種種，有了AutoBI，選擇困難症將不再是任何問題，正是有了AutoBI，才讓衆口難調的BI報表工具市場迎來了春天，選擇不再困難，一切不再是問題！