如何利用大数据让自己在股市不被割韭菜

虽然我不是很懂足球，但是c罗还是知道的，最近关于他和可口可乐的新闻比较火。源于他在发布会上的时候一个小举动，在发布会上的时候他将面前的赞助商可口可乐的产品移走，公开号召大家“多喝白水”。事件发生后，C罗的巨星效应再次引发巨大影响，可口可乐的股价一度下跌、40亿美元的市值一度蒸发！

关于股票，作为一个程序员，我也喜欢在股市里面晃荡，无奈总是当成韭菜收割了。每一次都是卖涨买跌，处处碰壁。但是作为一个有一定阅历的程序员本能告诉自己，只要掌握了大量的股票数据，就可以在信息渠道落后的情况下，分析出机构大概率的在布局哪些股票，从而在机构拉涨停之前，提前进入分一杯羹。于是，开始编写了爬取股票数据并进行数据分析的程序。所以今天我们就来通过python获取一些当天的数据来分析下。

#! -*- encoding:utf-8 -*-

    import requests
    import random

    # 要访问的目标页面
    targetUrl = "https://www.eastmoney.com/"

    # 要访问的目标HTTPS页面
    # targetUrl = "https://www.eastmoney.com/"

    # 代理服务器(产品官网 www.16yun.cn)
    proxyHost = "t.16yun.cn"
    proxyPort = "31111"

    # 代理验证信息
    proxyUser = "16BLXDAQ"
    proxyPass = "374333"

    proxyMeta = "http://%(user)s:%(pass)s@%(host)s:%(port)s" % {
        "host" : proxyHost,
        "port" : proxyPort,
        "user" : proxyUser,
        "pass" : proxyPass,
    }

    # 设置 http和https访问都是用HTTP代理
    proxies = {
        "http"  : proxyMeta,
        "https" : proxyMeta,
    }


    #  设置IP切换头
    tunnel = random.randint(1,10000)
    headers = {"Proxy-Tunnel": str(tunnel)}



    resp = requests.get(targetUrl, proxies=proxies, headers=headers)

    print resp.status_code
    print resp.text

注意：每天股票的详细数据必须在第二天开市之前进行抓取，否则便再也抓取不到。所以我们在这方面有兴趣的朋友可以交流下呀。