關於Redis集羣部署和持久化的相關問題
Q1：請問Redis集羣假如用三臺物理機做，每臺運行2個實例，如何保障每臺物理機的實例不是互爲主從的？
A1 ： 這個問題其實我們通常情況下大家也都會遇到。第一點如果你是使用物理機來做，並且你每臺機器上面運行兩個實例，三臺機器每個機器上面運行2個實例，一共有6個實例。這6個實例你是否可以保證它每個互相都不爲主從的，其實是可以直接保證。
唯一的問題就是假如說這是一個集羣，然後發生故障轉移，發生節點的主動切換，就非常有可能存在你的主從發生了變更。其實這個地方的話其實我更加建議，如果你發現了這種問題的話，你手動去做切換，因爲物理機環境去做這個事情，目前我還沒看到有什麼特別好的解決辦法。
Q2 : 請問k8s 中擴容時，如何增加新節點。擴容和分配slot的步驟如何自動化的進行？
A2 ： 我們分開兩步來講，第一部分是增加新節點，增加新節點的話，剛纔我其實在過程裏頭已經提到了，增加完新的節點之後，首先你一定要讓它能夠和集羣去做通信，然而這個地方就是需要你去修改集羣的配置文件，然後你需要他有一個NodeIP，因爲之間是通過IP去做通信的，所以你需要去修改它的配置文件，把它的 NodeIP加進去，這樣子他纔可以和集羣當中的其他節點去做通信，然而這個部分的話，我更推薦的是用operator去做。
Q3 : 請問如果不用Redis operator，也不使用分佈式存儲，k8s如何部署cluster集羣呢？
A3 ： 不用Redis operator其實也是可以的，剛纔我也介紹過，有兩種模式，一種模式就是用StatefulSets，這種模式的話相對來說會比較穩妥一些。同時它的最主要的部分仍然是修改配置，你需要在你的Redis的容器鏡像當中，你可以給它加一個init容器，然後可以在這個部分先給他做一次修改配置的操作，這是可以的。修改完配置的操作之後，再把它給拉起來，這樣子他纔可以加入到集羣當中。
Q4 : 請問網絡延遲在不同網絡模型下有什麼區別？
A4 ： 如果我們直接使用物理機的網絡，通常來講，我們不認爲這種方式有延遲，就是主機網絡一般情況下我們會忽略掉它的延遲，但是如果你使用的是overlay的這種網絡模型的話，因爲它是覆蓋層的網絡，所以你在去做發包解包的時候，當然是會有不同的資源的損耗，性能的損耗都是有的。
Q5 : 請問一般建議公司公用一個Redis集羣，還是各系統獨立集羣？
A5 ： 這個問題當然是建議各個系統獨立集羣了，我們來舉一個最簡單的例子，比如說你在其中用到了list，我們都知道Redis就有一個ziplist的配置項，他其實跟你的存儲和你的性能是有關係的。如果你是公司的所有的東西都用同一個集羣，那你修改了Redis集羣的配置的話，很可能會影響到所有的服務。但如果你是每個系統獨立用一個Redis羣的話，彼此之間互不影響，也不會出現某一個應用不小心把集羣給打掛了，然後造成連鎖反應的情況。
Q6 : 請問Redis持久化，在生產中如何考慮呢？
A6 ： 這部分東西我是這樣想的。如果你真的需要去做持久化，一方面Redis提供了兩種核心，一種是 RDB，另外一種是AOF，如果說你的數據很多的話，相應你的RDB可能會變得很大。如果你是去做持久化，我通常建議就是兩個裏頭去做一次權衡。因爲通常來講，即使你是使用物理機的環境，我也建議你的存儲目錄可以放到一個獨立的盤裏頭，或者說你可以去掛在一個分佈式的存儲，但是前提是你需要保證它的性能，因爲你不能因爲它的寫入性能而拖累你的集羣，所以更加推薦的就是你可以全都把它們打開，但是如果你數據其實沒那麼重要，你可以你只開AOF。
Q7 : 請問生產級別的ceph可靠不？
A7 ： 其實ceph的可靠性這個問題，很多人都討論過，就我個人而言，ceph 的可靠性是有保證的。我這邊在用的 ceph 很多，並且存了很多比較核心的數據，ceph 的可靠性是 ok 的。
重點在於說你能不能搞得定他，而且有一家公司其實大家可能有所瞭解，叫做SUSE，就是一個Linux的一個發行版，這家公司其實提供了一個企業級的存儲解決方案，並且它的底層其實還是用的ceph，其實這也是正常的，只要有專人去搞這個事情，然後把它解決掉，我覺得ceph足夠穩定的。
順便提一下，如果你使用的是 k8s 的話，現在有一個項目叫做 rook，它其實提供了一個 ceph 的 operator，這種方案其實現在已經算是相對來說比較很穩定的了，推薦大家嘗試一下。
Q8: 請問申請內存、限制內存、還有本身Redis內存怎麼配置比較好？
A8： 這裏需要考慮幾個問題，首先我們先說Redis本身的內存，其實要看你的實際業務的使用場景，或者說你業務的實際需求，你肯定不可能讓你的Redis的實例或者Redis集羣的內存都佔滿。
如果是佔滿的話，你就需要開啓lru去做驅逐之類的事情，這是一方面。另一方面就是申請內存，其實我理解你這個地方要問的問題應該是指，在k8s環境下面，在k8s下面一個是request的，一個是limit，limit肯定是你的可用限制的內存，限制內存你一定需要考慮到Redis本身還要用到的一些內存。