今天一位學校老師提了這麼一個需求：想知道當前初中學生都喜歡什麼樣的老師，並可以用詞雲的方式直觀展示出來。
要製作詞雲呢，需要有一定數量的關鍵詞，以及權重值（或者出現頻率）。而要得到這些關鍵詞、權重值，必須要有一定量的內容信息，總不能我們自己瞎編瞎寫吧~~
那今天就來和大家分享一下永恆君的整個操作過程，希望對大家能有啓發和幫助。
1、獲取內容信息
這一步是基礎，獲取的方式有很多樣，但無外乎就是兩類
直接內容，如給學生調查問卷，整理成稿
間接內容，如網上搜集相關資料文章、相關問答
永恆君採取的是第二種，直接從知乎上面找到相關內容的高贊回答的問題，然後將該問題的所有答案都抓取下來。
如這個問題，相關性就比較高，瀏覽量和回答人數也還算可以。（當然你也可以選擇其他你認爲更合適的問題。）
接下來就要使用我們的web scraper來抓取數據了，配置很簡單，主要就是配置Element Scroll down就好了。
抓取到的數據，經過整理得到想要的回答內容如下：
將上述抓取到的數據內容保存到goodteacher.txt備用，這樣我們就得到了最重要的基礎數據。
2、獲取關鍵詞和權重（詞頻）
這一步需要有一點編程的能力，永恆君這裏使用python的jieba庫，
提取goodteacher.txt內容的動詞、形容詞之後，經過簡單的統計整理，生成keywords.xlsx，得到如下的結果：
當然，這其中還包含了一些無效、或者對主題無意義的詞，可以按需求進行適當的修改。
3、生成詞雲
有了上述的關鍵詞文件keywords.xlsx之後，生成詞雲的方式就有很多了，網上能搜到許多的在線詞雲網站，但是一般都會有這樣那樣的限制，感覺不方便。
永恆君這裏依然使用的是python，通過調用wordcloud庫，可以非常方便的生成想要的詞雲，沒有這樣那樣的限制。
最後生成的兩種詞雲圖如下：
可以看到，初中學生喜歡的老師大致畫像是幽默、溫柔、尊重人、能開玩笑、有趣等等。
其中溫柔排這麼前，是否說明現在的初中女老師居多呢？
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