“跳槽大廠數分崗位，到底需要準備什麼呢？”
之前我簡歷裏帶了一個數據分析實戰經驗，項目不大不小，只是想用來美化下簡歷。結果沒想到，最後這竟然成了我斬獲大廠offer的關鍵之一！
相比之下我朋友就沒那麼幸運，他信心滿滿準備了3個自以爲很全面的demo，沒想到初面就下車了。他還跟我訴苦，花了兩個月時間來準備，最後卻成了一場空。
後來我給他找了一門自學數據分析和跳槽大廠數分崗位必備的免費課——《3天數據分析訓練營》
本次訓練營的授課老師——C9高校數據科學特邀講師王冕老師，他曾任一線互聯網公司的數據架構工程師，線上線下累積15年教學經驗，授課經驗豐富。
他還擁有50多項國內外各大高校和互聯網行業巨頭頒發的數據分析、大數據和機器學習相關證書！
（微軟/Cloudera/加州大學等各大機構頒發的相關證書）
課程方面，老師每天都會耐心地直播答疑！還有大廠實戰案例助你提升視野，內容涵蓋Python入門、數據可視化、數據分析，迅速提升你的專業能力，讓你少走彎路，真正實現從入門到提升！
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課程簡介
《3天數據分析訓練營》，由技術大牛親授，手把手帶你學習數據分析、數據可視化和Python入門，並通過現場實操多個實戰項目，從入門到進階，讓你快速上手，get新技能！
作者有話說
最痛苦的事情，莫過於學習過程遇到一些環境配置出問題，或者一些錯誤異常等bug，連搜索解決問題的關鍵字都不知道怎麼填的時候，那麼找一個老師，講解講解就會相對容易很多了。
或者還有一些同學，限於工作或者學習中，需要用到一些數據分析的內容，但是不知道如何入手，想快速入門瞭解據分析領域中知識，也不妨先找一找直播課看看，瞭解當下最貼合實際的學習思路，確定自己的方向。
流程解析：5個關鍵步驟，掌握核心方法
過程處理：2個關鍵工具，提升工作效率
實戰項目：二手車網站數據爬取＋可視化
入門級圖表：用Python快速實現
進階交互圖：股票價格趨勢
地圖效果圖：銷售數據彙總
動態趨勢圖：電商直播數據
利用Pandas工具分解KDJ指標 爬取交易數據進行業務場景分析和建模 用KDJ指標對股票行情買賣點搜索＆回溯
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不要因爲一點點小顧慮
就讓惰性佔上風
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本文分享自微信公衆號 - 凹凸數據（alltodata）。
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