震驚!!!這纔是代碼!!

前一段時間,美國頂級律師和人工智能進行了一場比賽。

 

在這比賽中,人類律師的平均準確率在85%左右,而AI準確率高達95%。人類律師完成任務平均時間在92分鐘,AI人工智能僅僅只用了26秒。準確率上AI也表現驚人,高達100%,人類只有97%。

人工智能表現優異,但是往往在toB項目中,要求會更加嚴苛。比如,機器人目前的問答過程每次執行一秒鐘需要5秒,但實際需求是低於0.5秒,這讓程序員陷入了沉思。

 

以往的程序員一直有一個誤解,就是:寫代碼就是能把代碼寫出來,能跑通就行是最低最低的要求。這是極爲錯誤的思想,每個程序員都應該要朝着成爲一位卓越的算法工程師前進。

 

那麼如何才能更加高效的加快速度,讓自己成爲優秀人才呢?

 

身爲資深工程師的我,建議你應該在三方面下功夫:

 

1. 算法層次上的優化

2. 語言層次上的優化

3. 系統層面上的優化


不僅如此,你還要提升自己的coding,實踐能力。如何提升呢,我推薦你來上一下這門公開課,對你的算法模型落地實戰部署有一定的提升。《機器學習算法落地與代碼實戰》課程是由前IBM中國總部數據科學家講授的,量化、剪枝、知識蒸餾均有涉獵,很不錯,推薦你來學習。

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