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Milvus 2.0 主要進展 & roadmap
今年 6 月底,我們推出了 Milvus 2.0,得到了廣大用戶的關注,並收到了很多反饋和寶貴意見。Milvus 2.0 相比之前的版本,以擁抱雲原生爲目標,在系統上做了重構與完善。
本次分享將介紹社區正在進行的 Milvus 2.0 主要開發工作與未來的 roadmap。
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使用 Ray 作爲 Spark SQL UDF 的執行引擎
這次分享我們會重點介紹如何基於 Ray 使用 Python 實現 Spark SQL UDF 函數,進一步的,我們使用該技術實現有狀態的 UDF 函數,從而能夠將常見的 Python 算法模型轉換成 SQL UDF 函數使用,解決算法模型包裝成 SQL 函數面臨的兩大難題:1. 函數需要一個初始化過程,2. 函數有一定的 Python 環境要求。
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向量檢索在丁香園搜索場景的應用
主要分享在丁香園的業務場景下,短文本理解的技術實踐,討論知識圖譜技術如何在醫療健康領域的搜索中落地應用。
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Milvus 在有讚的業務場景與實踐
有贊是一家致力於服務商家成功的企業, 在有贊精選、微商城、愛逛場景下存在大量的搜索需求,其中之一的場景就是商品的相似款推薦。我們通過 Milvus 搭建底層的向量搜索服務能力,用來支持各種文本搜文本、以圖搜圖的場景,並且期望系統具有高可用和高併發的能力。
本次分享主要集中在 Milvus 使用的業務場景、部署架構以及遇到的問題。
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基於 JuiceFS 搭建 Milvus 分佈式集羣
JuiceFS 是一款針對雲原生環境設計的共享文件系統,支持所有類型數據的管理、分析、歸檔和備份,被廣泛應用於大數據、人工智能、日誌收集等場景。JuiceFS 支持多端數據共享,可以直接作爲 Milvus 底層的共享存儲。
本次分享將會詳細介紹如何基於 JuiceFS 共享存儲搭建 Milvus 分佈式集羣。
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本文分享自微信公衆號 - ZILLIZ(Zilliztech)。
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