ZooKeeper 八股文

ZooKeeper 作为一个开源的分布式协调服务系统,已有十多年的历史,在业界的应用也很广泛,包括腾讯、饿了么、美团、雅虎、eBay、京东等大厂。

 

而在大数据和云计算盛行的今天,Zookeeper 的应用显得更加意义非凡,因为它让应用开发人员能更多地关注应用本身的逻辑,而不是协同工作上。

 

在 ZK 之前,通过分布式锁管理器或者分布式数据库,有的系统也能实现协作,如用数据库、redis 实现分布式锁。

 

但 ZooKeeper 的设计更专注于任务协作比如在主-从模型中,ZK 没有为应用实现主节点选举,或进程存活与否的跟踪功能,却提供了实现这些任务的工具,至于实现什么样的协同任务,可以由开发人员自己决定。

 

所以不管是前端还是后端, ZooKeeper 都需要你去了解和掌握的。

 

尽管很多人能做到快速上手 ZK ,但往往局限在基于现有 ZK 协同服务示例做些简单的定制。想根据业务场景来做设计,必须深刻理解 ZK 的内部工作原理,以及做大量的协同服务设计练习。

 

反正对我这种常加班人士算是个不小的挑战,因为掌握其内部工作原理就离不开对大量计算机理论知识的学习,这些理论知识会涉及到分布式系统、数据库系统和操作系统等等,而要找准这些相关的知识点就得耗费我不少时间。

 

推荐你去看极客时间的视频课《ZooKeeper 实战与源码剖析》,上面提到的 ZK 核心原理、知识点和代码,老师都结合了大量的实战演练中进行详细讲解,另外还增加了不少关于 Kafka 、 etcd 等分布式架构系统的内容,可以说是很全面了。

 

内容质量高,老师也语速超快,全程没废话。相信看完这门课,你对 ZooKeeper 有了更深刻的认知,还能进行个性化的定制与使用,并积累用 Java 做研发系统级软件的实战经验。

 

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讲师么敬国,新东方集团首席架构师。主要在新东方负责直播云、出国留学考试和乐词矩阵的架构和管理工作。

 

曾在 IBM 做分布式数据存储和流程引擎的研发、大数据查询语言的设计和研发,也负责过天涯社区的大数据平台研发,最牛的是,他还利用业余时间参与了分布式数据库系统 CockroachDB 的研发,是个当之无愧的研发“老兵”。

 

视频课由六个章节构成,老师先介绍了 ZooKeeper 的基础知识,又结合代码演示了很多实战案例,接着介绍了很多分布式系统的基本概念。在下面的高阶部分,则以讲解 ZooKeeper 内部原理和相关源代码为主,让你拓宽你关于 ZooKeeper 的视角来。

 

最贴心的是,老师用了  Java 作为演示源码,基本上不存在语言壁垒,可以看得出有努力让更多朋友看见并看懂。相信跟这么负责任的老师学,你一定能少走弯路,更高效地掌握 ZooKeeper。

 


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相比只看框架的实现,更值得我们关注的是基础 API 的学习和熟练,因为大部分框架都是基于这些才能实现,这个道理也希望你明白。

 

 

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本文分享自微信公众号 - 五分钟学算法(CXYxiaowu)。
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