本系列詳細介紹見：「關於後續可視化方向想更新內容的一些說明 - 牛衣古柳 - 2020.08.31」。目錄會同步更新到 DesertsX/dataviz-collections；針對優秀可視化作品的翻新復現、代碼實踐系列會更新：DesertsX/dataviz-in-action，可以 star 支持下。
前3期回顧：
「可視化作品分享：第1期 | 好評來襲 - 牛衣古柳 - 2020.09.04」
「可視化作品分享：第2期 | 好評來襲 - 牛衣古柳 - 2020.10.08」
「可視化作品分享：第3期 | 好評來襲 - 牛衣古柳 - 2020.10.17」
前言
本久沒更新這個系列了，離第3期可視化作品分享過去已經10個月了（打字的手突然顫抖了下）。
這個系列最初是想定期分享古柳平時看到或以前收藏的優秀可視化作品的，但不知不覺就荒廢了很久，久到後來關注的讀者可能壓根不知道還有過這個系列吧？真是印證了《詩經·大雅·蕩》裏那句：“靡不有初，鮮克有終”，做事沒有人不肯善始，但很少有人善終（多用以告誡人們爲人做事要善始善終）。
其間並不是沒有過想填坑更新的念頭！尤其記得四月中旬時，有羣友從 GitHub 過來，說到羨轍 Star 了 DesertsX/dataviz-collections 這個倉庫（同步更新本系列的目錄），並且 Follow 了古柳的賬號，當時非常意外這個（水）倉庫會出現在她眼前。
但其實一月底時古柳用羨轍的口紅顏色可視化項目的數據做過個小火的視頻「口紅顏色可視化」之給直男翻譯翻譯，什麼叫不同的口紅色號（目前B站31.7萬播放），那會有在B站上和羨轍說過，可能因此羨轍知道了“古柳”這個名字，纔有了上面這樁事。
當然誠如所見，後來也依舊沒更新來着（doge）。甚至前陣子，因爲覺得對 Giorgia Lupi、Federica Fragapane、Nadieh Bremer、Shirley Wu 等可視化大神都不夠了解，在一個契機的促使下去看了好些 Giorgia Lupi 的分享視頻，也因此聽到了一些蠻有趣的觀點。
比如 Lupi 說的“我不會去看太多的數據可視化作品來獲取靈感”，這彷彿爲古柳不更新本系列文章找到了大神的觀點支撐（不是）。
當然 Lupi 的話更嚴謹的表述是“(可視化)設計師從各個領域獲取視覺靈感很重要，不建議只盯着現有的可視化作品作爲項目靈感來源”，不過這裏就不展開介紹了，感興趣的可以看鏈接裏的文章，以及看古柳搬運的 Giorgia Lupi 的視頻。
鏈接：Eyeo 2014, The shapes of my thoughts
第4期 / EP04 Start
Anyway，優秀可視化作品該看還是要看的，接下來看看可視化大神 Giorgia Lupi 關於少兒不宜的數據做的一組很別緻、很好看的可視化作品！
最初古柳是在 Lupi 的 pinterest 個人主頁上看到的這張圖，說起來 Lupi 的作品也見過不少，這張圖倒是第一次見，而且感覺和以往的風格都不太一樣，立馬被其吸引住，但看不清內容、不知道關於什麼的，而且沒有外部鏈接、找不到出處，於是搜了下圖中的意大利文的標題...
這一搜不僅搜到了 Lupi 早期的舊個人網站，知道了她早在2013年、2014年就在 Eyeo 上分享過可視化心得，也就有了上文提到跑去看她的視頻的契機和知道她說不會看太多可視化作品獲取靈感等的觀點；
除了這個意外驚喜，更令古柳震驚的是，這個圖居然是關於數字 porn 數據相關的可視化作品（爲了不被和諧，本文 SQ 兩字就避開下，統一用 porn 英文，希望這不是敏感詞）！首先國際知名的數據可視化設計師 Lupi 早在2014年就做過 porn 數據可視化這件事本身就挺令古柳喫驚，而且這組作品還都很特別、很好看，因而理所當然地成爲了近期古柳印象最深的可視化作品，在重新更新這個系列之際，也很難不和大家分享。
根據 「“Pig Data” digital porn consumption for Wired Italy - Giorgia Lupi - 2014.09.04」 一文介紹，這組可視化是出於分析數字 porn 現象的目的，發佈於2014年意大利版《連線》（Wired）雜誌上。
作品1: The exceptionally gifted ones
第一幅作品基於 Alexa.com 網站的數據（2014年4月），可視化了比較了8個訪問量最高的 porn 視頻網站和其它網絡巨頭平臺的網頁瀏覽量與訪問量，每個平臺都用這個特殊圖形來表示，底部直徑大小表示網頁月瀏覽量，高度表示月訪問量，1個環形表示1億月訪問量，另外頂部曲線表示網站創立至今的年數。
因 Facebook 和 Youtube 每天的流量巨大，所以採用了不同的尺度來表示；撇開這兩個網站，porn 視頻網站（合計）在瀏覽量與訪問量方面顯然勝過其它所有網站，只有 Wikipedia 在月訪問量上更佔優，其它諸如 Netflix、Vimeo 和 Hulu 則被遠遠甩在身後。
作品2: East or west, home is best
第二幅作品，也就是一開始吸引古柳的圖，沒想到英文標題叫 East or west, home is best，莫名好笑，不知道哪個鬼才取的名。
該作品可視化了世界上58個國家在 porn 網站上的熱門搜索詞，其中挑選了15類關鍵詞，並用不同顏色來區分，每個國家用10個大小遞減的長方形來表示各自出現的這幾類關鍵詞分別排第幾，並且右側列出了top3的關鍵詞都是什麼。（看了半天才看懂怎麼回事）
以“中國”爲例，排前三的詞是：“japanese”、“chinese”、“asian”，其中“japanese” 和 “asian” 在15類關鍵詞中，有對應顏色，且分別佔據了1號位和3號位，則標出表示；而 “chinese” 不在關鍵詞中，不存在對應顏色就沒標出；並且由圖可知，15類關鍵詞中還有綠色的 “hentai”（即“変態”，“變態”）和淺粉色的 “mom”，分別在8號位和10號位。
另外對於有黑色突出顯示的國家，還加上了平均觀看時長、最常用的設備和節假日期間流量變化的百分比等信息。
最後整體佈局是以”意大利“爲中心，按照搜索詞相似程度分成5個區域，由近及遠依次排列開，最近的一個區域有5類關鍵詞相同，最遠的區域只有1類關鍵詞相同。
“意大利人尋找意大利女孩，韓國人尋找韓國女孩，美國人...尋找青少年”，其中美國、日本、韓國等在最外最遠的區域。
作品3: Mamma mia
第三幅作品分爲上下兩部分，上部分可視化了2008年至2012年間 xHamster 網站上每年20部觀看最多的視頻的標籤類別、觀看數和時長，從中可以看出受歡迎標籤類別的變化；下方數據點展示了每年上傳視頻的數量和總時長等等。
下部分對2007年至2013年間 xHamster 上92個標籤類別數據，基於該標籤視頻數、流行度和評論數等三個指標進行佈局展現，前10的類別也用對應顏色標出。這裏古柳也不確定這種座標體系叫啥，也沒特別搞懂怎麼佈局的，雖然印象裏高中還是什麼時候似乎有看到過類似的東西，但想不起來了，有人知道的話可以評論告訴下。
作品4: Stars and Studs
第四幅作品同樣很漂亮，其對過去30年獲獎最多的男女 porn 明星進行了完整回顧，其中只包含至少獲過3次 Avn 獎（porn 界的 "奧斯卡"獎，奇怪的知識增加了）的男女演員，按照獲獎次數由少到多從上到下排列，3次到19次不等，而底部是時間軸，以對應每次獎項的年份，從1984到2014，正好30年。
作品左側是女演員數據，右側是男演員數據，想來大家一眼就看出來了。每個明星每次獲獎時身體特徵等數據都會被映射到一個個小玩偶上，並且小玩偶會和年份對齊，其中身體特徵包括 piercings 耳釘還是肚臍釘數，看圖中放在玩偶的位置感覺是肚臍釘的樣子、身高、胸罩尺寸、頭髮顏色、眼睛顏色和種族等等。
此外每個明星首次獲獎到最後一次獲獎等整個職業生涯長度會用水平線鏈接起來，在明星名字後面還列出了其獲獎次數和開啓職業生涯的年齡等等。
再畫面中間，用1985-1994年和2005-2014年兩個時期的平均完美明星的各種數據形成了類似奧斯卡小金人的類似圖形。
小結
總算寫完這篇文章，其實很糾結要不要分享這組可視化作品，畢竟涉及的數據、話題公開講總覺得不太好，但畢竟是 Giorgia Lupi 大神的作品，而且真的都挺別緻、挺好看，算得上古柳近期印象最深的作品，那就還是分享下好了，希望有人喜歡並學到東西。