SSD: A UNIFIED FRAMEWORK FOR SELFSUPERVISED OUTLIER DETECTION

本文中對比式自監督學習的定義非常精準：訓練一個一個特徵提取器將樣本與其他樣本區分開，使用圖像變換（數據增強）將每張圖片生成兩個視角（原圖+增強圖），將增強圖看作正樣本，優化模型使得每張圖像的的原圖與增強圖距離更近，與其他樣本的距離更遠，其他樣本看作爲負樣本。