最近几年，互联网巨头基于大数据打造的商业模式获得巨大成功，“数据思维”、“数据能力”迅速成为衡量职场人能力的核心指标。
不懂数据的人，不管是在IT、医疗还是互联网行业，也不管是做运营、电商还是产品经理，都有着被同事甩在身后的感觉。
逢年过节各种活动方案让人头秃，策划前还要央求着数据分析专员帮忙提供数据，每次都很被动，我自己要是会数据分析多好！还至于这么看别人脸色？
很想打造一个爆款产品，却缺少用数据洞察核心问题的能力，在纠结要不要转型成数据产品经理…
眼看自己慢慢干不动程序员了，很多朋友都劝我转数据分析方向，听说专业对口、行业前景也好。重点是，薪资不降工作还轻松，给自己多一条路才是真香！
· 初来乍到，不会也不懂用数据来呈现自己的工作成果
· 1~2年职场人，接触不到核心数据，成长晋升困难
· 职场瓶颈期，渴望学习更有前景的数据分析技能来改变困境
A：那面对如此普遍的“职场通病”，有没有通用的解决方案呢？
在美国，数据分析师平均每年薪酬高达
17.5万美元
，而在国内顶尖互联网公司，其薪酬可能要比同一个级别的其他职位
高20%至30%
，且颇受企业重视。
经济学家薛兆丰曾经说过，经济问题的核心就是“稀缺”。互联网时代同样适用。为了抢夺数据分析人才，大厂随随便便就能开出
25k以上
的月薪。
根据市场的需求发展趋势，而且未来几年数据分析师的热度将会持续上升！互联网公司的产品研发、运营决策，更是直接进入"Talk is cheap, show your data"的模式。
的确，
小到能够说服老板获取业务资源，大到能够帮助企业做出正确的商业决策，出色的数据分析能力，是你必备的职场利器。
在人才济济的今天，想进大厂不仅要会综合运用各种数据处理、可视化工具，如Python、SQL、Tableau等，更需要有强大的数据思维，能拆解业务发展问题、指导业务增长方向。
所以说：没有数据能力，职场发展可以说是寸步难行，更不要说进大厂、拿高薪了。
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不过，这里也必须提醒一下，数据分析人才紧缺的现状会随着时间而缓解，以后的竞争会越来越激烈。想成为高薪数据型人才的你，不仅要先人一步尽快取得提升，更要找对路子。
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最后，希望能和大家度过一段充实的学习历程，愿大家都能顺利开启数据分析高薪之路！
本文分享自微信公众号 - 凹凸数据（alltodata）。
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