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明敏 發自 凹非寺 來源 | 量子位 QbitAI
朋友們，又有新課可以白嫖了！
斯坦福新課《實踐機器學習（CS 329P）》上線了，主講人爲李沐、黃清清、Alex Smola。
全是來自亞馬遜、谷歌的大牛啊。
誠如課程名稱所言，這次的新課是全方位面向實際應用。
從數據處理到模型部署，共計18節課程，覆蓋統計學、算法、代碼實現等方面知識。
主講人之一Alex Smola在推特上發文介紹，報名這門課就能學到AutoML、蒸餾、分佈式訓練、Model Serving等等內容。
更重要的是，所有在線課程、視頻、幻燈片都是免費的！
據斯坦福大學官網顯示，課程正式報名將在9月1日開啓。
所以，秋天的第一堂ML課，你準備好上車了嗎？
能學到什麼？
在介紹該課程之前，首先來了解一下學習該課程所需要的基礎。
作爲一門面向實踐的課，良好的編程能力顯然是剛需。
此外，你還需要懂一點Python、統計學方面的知識。如果之前學習過斯坦福的《機器學習（CS 229）》課程那就更好了！
如果沒有的話，只要你具備相應的知識基礎也是OK的。
這套課程將會從實際數據處理學起，然後逐漸過渡到訓練模型、調優參數、模型組合和遷移學習，最終將會學習模型的可解釋性以及如何有效部署模型。
具體課程上，主要分爲四大部分：
第一部分：基本ML建模
第二部分：打破假設
第三部分：性能調優
第四部分：超越模型
每部分內容都包含4-5節課程，最後兩節課爲客座講座。
初步課程安排已公佈：每週將上2次課，分別在週三和週五。
整個課程中還會佈置4次作業，都是要用ML來解決實際問題。
此外還包含期中期末兩次小組彙報：
期中時，每組需要提供一份1頁長的項目進展和執行計劃，並準備3-5張PPT進行演示。
期末則要求每組的報告時長爲10分鐘，報告長度爲6頁、採用ICML格式。
這不課程纔剛剛上線，就已經有人在推特上求組隊了。
工業界大牛帶你飛
目前除了課程目錄，官方還沒有公佈更多內容。
所以不妨先來熟悉一下任課老師們~
主講人共有三位，分別是黃清清、李沐和Alex Smola。
黃清清，谷歌研究科學家。曾於麻省理工學院攻讀EECS碩士、博士，畢業後於UC伯克利以博士後身份工作一年，之後進入谷歌工作至今。
李沐，亞馬遜首席科學家，加州大學伯克利分校客座助理教授，美國卡內基梅隆大學計算機系博士。
專注於分佈式系統和機器學習算法的研究。他是深度學習框架MXNet的作者之一。
今年，李沐還入駐了B站，發佈大量深度學習課程。
而且還是從線性代數這種最基礎課程開始教起！
可以說是大神手把手帶你飛啊。
感興趣的小夥伴們現在可以火速去關注一波了，ID爲跟李沐學AI。
第三位主講人爲Alex Smola，亞馬遜知名科學家兼副總裁，柏林工業大學計算機系博士。
他專注於深度學習、算法的可伸縮性等領域。曾任亞馬遜機器學習總監，此前與李沐等人合著《動手學深度學習》一書。
最後再強調一下，課程將於9月1日開始報名。
感興趣的小夥伴們可以準備起來了哦~
傳送門：https://c.d2l.ai/stanford-cs329p/
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本文分享自微信公衆號 - 機器學習算法與Python實戰（tjxj666）。
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