经过数十年的发展，语音识别和语音合成不再是一个新鲜的词汇，智能语音系统已经真正的走进了人们的生活，其产品及服务包括智能音箱、智能车载以及消费和互联网增值服务等多个方面。整个行业的市场需求在提示我们，语音识别有很极大的发展前景。
但同时，语音识别也面临着许多的挑战和机遇，比如降低语义的错误率，跨语种的语音识别，无限制人群的通用识别等等。
目前，越来越多的同学开始加入到语音识别的学习之中，但语音识别融合了数学与统计学、声学、语言学、计算机与人工智能等多个学科，对于工程师来说，系统地获取有关语音识别的资料和信息，尚有一定的难度。
为此，深蓝学院为大家准备了语音算法精品课程和《Kaldi语音识别实战》实体书，
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方式👇
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☆ 语音识别算法：从GMM-HMM到端对端
☆ 嵌入式系统的搭建
☆ 说话人识别算法：从序列建模的角度
☆ 语音合成算法：从HTS到端到端
李先刚
语音语言技术部高级技术总监，北京大学博士，主要研究方向是语音识别、语音合成和说话人识别。
陈果果
约翰霍普金斯大学博士，清华大学本科，博士主要研究方向是语音识别以及关键词检索方向。
邹伟
滴滴语音识别和合成技术团队负责人，毕业于北京大学言语听觉研究中心，主要研究方向是语音识别、语音合成。
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本书以目前流行的开源语音识别工具Kaldi为切入点，深入浅出地讲解了语音识别前沿的技术及它们的实践应用，是入门语音识别的必备书籍。
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☆弱标注下的声音事件检测
讲师：王赟
Facebook人工智能应用研究组研究科学家，卡内基梅隆大学计算机学院语言技术研究所博士。
☆ 基于深度学习的多说话人分割聚类
讲师：张超
剑桥大学Research Associate，京东技术顾问，剑桥大学信息工程学博士，清华大学本硕。主要研究方向为语音和语言处理。
☆ 算法工程师求职沙龙—智能语音专场
现任京东数科语音算法工程师。本科和博士毕业于北京航空航天大学，研究方向包括语言识别，机器学习等。
讲师：吴本谷
硕士毕业于电子科技大学。研究方向包括语音识别，说话人识别。毕业先后在百度、北京猎户星空供职，主要负责各场景下语音识别声学模型优化，语言模型优化，声纹系统搭建等工作。
讲师：杨超
现任出门问问语音技术总监；本科和硕士毕业于西北工业大学，师从谢磊教授，研究方向为机器学习、自然语言处理和非参数贝叶斯模型。
讲师：张俊博
博士毕业于中国科学院声学研究所，师从颜永红老师，研究方向为语音识别和发音质量评测，著有出版物《Kaldi语音识别实战》。
☆端到端声源分离研究进展
讲师：罗艺
PhD student at Neural acoustic processing lab (Naplab) , Colubia University. My research interst is mainly about deep learning systems for audio front-end processing.
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本文分享自微信公众号 - 音视频开发进阶（glumes_blog）。
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