什麼是t檢驗？
t檢驗，亦稱student t檢驗（Student's t test），主要用於樣本含量較小（例如n < 30），總體標準差σ未知的正態分佈。 t檢驗是用t分佈理論來推論差異發生的概率，從而比較兩個平均數的差異是否顯著。它與f檢驗、卡方檢驗並列。
t檢驗可分爲 單總體檢驗 和 雙總體檢驗，以及 配對樣本檢驗
1、單總體檢驗
單總體t檢驗是檢驗一個 樣本平均數 與一個已知的總體平均數的差異是否顯著。當總體分佈是正態分佈，如總體標準差未知且樣本容量小於30，那麼樣本平均數與總體平均數的離差統計量呈t分佈。
2、雙總體檢驗
雙總體t檢驗是檢驗兩個樣本平均數與其各自所代表的總體的差異是否顯著。
雙總體t檢驗又分爲兩種情況，一是獨立樣本t檢驗（各實驗處理組之間毫無相關存在，即爲獨立樣本），該檢驗用於檢驗兩組非相關樣本被試所獲得的數據的差異性；一是配對樣本t檢驗，用於檢驗匹配而成的兩組被試獲得的數據或同組被試在不同條件下所獲得的數據的差異性，這兩種情況組成的樣本即爲相關樣本。
2.1 獨立樣本t檢驗統計量
（1）獨立樣本t檢驗統計量爲：
（2）配對樣本檢驗
