自從2020年的春節到2021年的夏天，反反覆覆的疫情打破了大多數公司的計劃，在經濟放緩的大背景下，幾乎每個公司的IT部門都被實業裁員潮的恐懼所瀰漫！
最近就有好多IT的兄弟跟我聊天，抱怨今年的工作太難找，各個公司的數據部門都在縮緊人力，尤其是各大傳統行業的IT部門，基本都是該優化的優化、該辭退的辭退
哪怕是沒有被優化掉，剩下的人也都面臨着職場的危機：本來可以在數據部門一直混着、做做報表、取取數據、寫寫Excel就行了；現在卻要考慮自己的職場價值，能不能比得過那些人手python的年輕人。
除了普通的基層程序員之外，數據部門負責人的日子也不好過了，每天協調和溝通報表需求、開會都已經把白天的時間排滿了，晚上回家還要家務事，搞得自己身心俱疲......
不過覆巢之下尚有一線生機，朋友圈中的另一位朋友非但沒有在IT寒潮中被淘汰，反而藉着時代洪流成功“上位”大廠，這讓我感到非常的好奇
經驗不夠，工具來湊
這位朋友（下面簡稱老G）剛開始工作的時候，會用excel做簡單的數據處理，隨着應用場景和需求的變化，發現有些數據用excel不能很快速的處理。
後面就係統地學習了統計學知識和一些主流的分析工具：MySql、Python等，選擇恰當的場景應用這些軟件對我的工作效率有了很大的提升。
後面因爲公司業務發展，對數據分析的需求越來越多，而我剛好掌握了相關技能，就正式成爲了一名數據分析師。
現在這個年代，什麼崗位都講求數據分析，市場、財務、運營....
然而數據分析是個相當喫經驗的崗位，沒有一線的分析經驗很難躋身大廠行列，但是老G發現了很多企業在招聘時除了工作經驗之外，最看重的是面試者對於數據分析工具的掌握，某些甚至可以彌補經驗的差距。
就拿老G來說，他發現了一款企業級的大數據分析平臺FineBI，主打敏捷BI和自助式分析，成功的那一刻，就發現了新大陸：
爲什麼選擇FineBI？
1、豐富的數據源連接
FineBI支持超過30種以上的數據庫表和SQL數據源，支持Excel、TXT等文件數據集，支持多維數據庫、程序數據集的等各種數據源，適用於對實時性要求較高的數據分析場景。再也不用因爲兩個表的數據類型不一樣愁眉苦臉了！
2、秒級處理大數據
Excel可能處理萬級數據就會卡死，而FineBI能進行海量數據的分析，可以根據數據量、實時性要求、使用頻次等，自由選擇實時或抽取的方式。
3、自助式分析
也就是大家經常說的敏捷BI，傳統BI肯定是不行了，那麼敏捷BI就是替代它的東西。
在整理好數據之後，直接在界面拖拖拽拽就可以了！
用FineBI編輯自助數據集，記錄每一步分析操作，支持對單個歷史操作進行增加、刪除和修改，分析靈活。
直接拿工具！
