头条的推荐机制是文章通过审核之后，首先推荐给第一批种子用户，再根据种子用户产生的阅读数据决定第二批的阅读量，如此反复进行。
阅读数据包括：点击率、收藏数、阅读数、评论数、转发数、读完率、页面停留时间等等。
推荐人群是根据每位用户的阅读兴趣来精准推荐的。当文章推荐到用户的时候，机器开始记录文章的点击率及阅读时长，当点击率和阅读时长都较高时，增加下一环节的推荐权重，此时点击率和阅读时长将作为下一推荐环节推荐量多少的主要依据。
计算数据包括：
1、用户的基本信息
性别、年龄、地域、机型价格、授权账户、手机上经常使用的其他App等；
2、用户主动订阅或喜欢的内容
订阅账号、订阅频道、关注的话题
3、机器通过计算得出用户感兴趣的内容
用户阅读过的文章分类和关键词；类似机型的用户还喜欢阅读其他文章的类型；用户主动标记不感兴趣的实体词或文章类型。
机器算法的根本是让用户读到用户需要的内容。
影响浏览量主要的原因
1、选材是影响浏览量的主要原因；
2、纯原创度不高；
3、发布的时间；
4、标题；
提升方法
1、内容垂直，因为日头条模仿用户的阅读习惯使用机器算法来推荐，机器的理解能力的问题，所以，帐号越垂直，才越能被机器理解。
2、选材的重要性：内容的选题要贴合今日头条用户的阅读习惯。如果文章因标题党点击率增高，但内容质量差导致用户的实际阅读时长较低，这样的的文章在之后的推荐环节中因影响用户体验将适当降低推荐比例。撰写的内容更优质时，机器推荐也将更准确，文章曝光量也将更大。
3、标题：今日头条模仿用户的阅读习惯使用机器算法来推荐，就无法达到人工对文章的鉴别度，而头条的展示位也只能显示标题和三张封面图，所以标题里尽量不要出现生僻字，简单、准确更利于机器分发，标题用词准确只能帮助机器更有效地分发，但未必会引起用户阅读兴趣，所以要想引起用户的阅读兴趣，需要站在用户的角度，模拟用户，自己作为今日头条的普通用户，喜欢看什么样的内容，你看内容的习惯是怎样的，看到怎样的标题会点进去看。
优化标题的方法：根据文章内容拟定标题；找到用户关注的点；热点突出；悬念式标题；提问式的标题。
4、提升头条号指数
提升方法：原创度：坚持原创，提升内容质量；健康度：内容不低俗不雅，不要标题党，提升阅读体验；关注度：优质的能引起读者讨论的内容；垂直度：发文领域和所选领域一致；传播度：保持稳定的更新和量的积累。
5、发文时间：用户的阅读时间一般在工作时间之外，所以晚间档和周末档，头条的推荐位相对来说会富裕一点，可以选择在这些时间发文。
6、今日头条用户的阅读习惯以系统推荐为主，但也有一些用户是从订阅频道进去的，引导用户订阅自己的头条号，也是一个小办法。
7、发文的字数控制在1000—2500字之间，如果文章的篇幅过长，很容易让读者失去兴趣，没有时间去读完，这会影响下一轮的推荐。
我发现头条号用手机发文比用电脑发文阅读量会更多一些，这个说法并没有得到准确的证实，只是通过一段时间的头条发文发现的一件挺有意思的事情。