Mat對象的像素信息統計

Mat對象的通道信息和長寬信息

 1 Mat src = imread("F:/opencv4.1.0/sources/samples/data/orange.jpg",IMREAD_GRAYSCALE);
 2 if (src.empty())
 3 {
 4 　　printf("could not find image!");
 5 　　return -1;
 6 }
 7 namedWindow("input", WINDOW_AUTOSIZE);
 8 imshow("input",src);
 9 int w = src.cols;
10 int h = src.rows;
11 int ch = src.channels();

獲取圖像的最大最小像素值和所在的位置

1 double min_val, max_val;
2 Point minLoc, maxLoc;
3 minMaxLoc(src, &min_val, &max_val, &minLoc, &maxLoc);
4 printf("min: %.2f,max: %.2f\n", min_val, max_val);

如果使用minMaxLoc，需要使用單通道圖像，或者用reshape函數將多通道圖像轉爲單通道。

參數說明：

• 參數1 a 輸入單通道矩陣.

• 參數2 minVal 返回最小值的指針; 如果不需要輸入NULL.

• 參數3 maxVal 返回最大值的指針; 如果不需要輸入NULL.

• 參數4 minIdx 返回最小值位置的指針 ((n維情況下); 如果不需要輸入NULL. 否則,它必須指向src.dims元素的一個矩陣, 每個維度裏最小元素的座標按順序存儲.

• 參數5 maxIdx 返回最大值位置的指針 ((n維情況下); 如果不需要輸入NULL.

均值信息使用mean函數，方差使用meanStdDev函數

 1 //均值方差
 2 Scalar s= mean(src1);
 3 printf("value: %.2f %.2f %.2f\n",s[0],s[1],s[2]);
 4 
 5 Mat mm, mstd;
 6 meanStdDev(src1, mm, mstd);
 7 int rows = mstd.rows;
 8 printf("rows : %d\n", rows);
 9 printf("stddev : %.2f, %.2f, %.2f\n", mstd.at<double>(0, 0),
10 mstd.at<double>(1, 0), mstd.at<double>(2, 0));