隔離性（Isolation）：多個事務併發訪問時，事務之間是隔離的。
持久性（Durability）：事務完成後，事務對數據庫的操作被保存在了數據庫，不能回滾。
面試官：嗯，答得很對。那你說說事務有哪幾種隔離級別呢？
小張：事務隔離級別從高到低有四種隔離級別，分別是：串行化（SERIALIZABLE） 、可重複讀（REPEATABLE READ）、讀提交（READ COMMITTED）、讀未提交（READ UNCOMMITTED）。
面試官：嗯嗯，那你能說說這四種隔離級別分別會造成什麼問題嗎？
（小張竊喜，我就知道你要這麼問，還好我平時關注了 ‘ JAVA 日知錄 ’ 的公衆號）
小張：好的，面試官。
如果數據庫採用讀未提交（READ UNCOMMITTED）這種隔離級別，會造成髒讀。事務還沒提交別人就能看到，這樣就不能保證你讀取到的數據是最終的數據，萬一別人把事務回滾了，那就出現了髒數據問題。
讀提交（READ COMMITTED）是指一個事務只能讀取到其他事務已經提交了的數據，這樣就不會出現髒讀的問題，但是它會帶來不可重複讀的問題。比如 A 事務 將一個人的姓名從張三改成李四，B 事務在 A 事務提交之前讀取到的是張三，但是在 A 事務提交之後就變成了李四。
可重複讀（REPEATABLE READ）：可重複讀是爲了解決 READ COMMITTED 帶來的不可重複讀問題，指的是事務不會讀取到其他事務對已有數據的修改，即使數據已經提交了。也就是說事務開始讀取到的是什麼，在事務提交之前的任意時刻，這些數據都一樣。雖然解決了不可重複讀問題，但是他又會帶來幻讀的問題。比如 A 事務將張三修改成李四，B 事務再插入一個名叫李四的用戶，此時事務 A 再查找名叫李四的用戶會發現多了一條，出現了 2 個李四，這就是幻讀。
串行化（SERIALIZABLE）：解決了上面出現的所有問題，但是它效率最差，它將事務的執行變成順序執行了。
面試官：回答得不錯，那你知道 MySQL 的默認隔離級別是什麼嗎？
小張：Mysql 默認的隔離級別是 REPEATABLE READ，Oracle 則採用的是 READ COMMITTED。
面試官：但是我們使用 MySQL 的時候並沒有出現幻讀啊，怎麼解決的？
小張擦了擦汗，開始有點緊張了：額，InnoDB 主要是利用鎖來解決幻讀問題的。
面試官：對，是採用了鎖，那麼具體怎麼實現的呢？
小張：我...我突然有點事，我先回去了。
面試官：要了解 InnoDB 怎麼解決幻讀得先知道 InnoDB 有哪幾種鎖。
Record Lock：單個行記錄上的鎖
Gap Lock：間隙鎖，鎖定一個範圍，而非記錄本身，遵循左開右閉原則
Next-Key Lock：結合 Gap Lock 和 Record Lock，鎖定一個範圍，並且鎖定記錄本身。主要解決的問題是 REPEATABLE READ 隔離級別下的幻讀。
注意，如果走唯一索引，那麼 Next-Key Lock 會降級爲 Record Lock，即僅鎖住索引本身，而不是範圍。也就是說 Next-Key Lock 前置條件爲事務隔離級別爲 RR 且查詢的索引走的非唯一索引、主鍵索引。
下面我們通過具體的例子來模擬上面出現的幻讀問題：
CREATE TABLE T (id int ,name varchar(50),f_id int,PRIMARY KEY (id), KEY(f_id)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
insert into T SELECT 1,'張三',10;
insert into T SELECT 2,'李四',30;
InnoDB 在數據庫中會爲索引維護一套 B+樹，用來快速定位行記錄。B+索引樹是有序的，所以會把這張表的索引分割成幾個區間。
事務 A 執行如下語句，需要將張三修改成李四。
select * from t;
update t set name = '李四' where f_id = 10;
這時 SQL 語句走非唯一索引，因此使用 Next-Key Lock 加鎖，不僅會給 f_10=10 的行加上行鎖，而且還會給這條記錄的兩邊添加上間隙鎖，即(-∞,10]、(10,30]這 2 個區間都加了間隙鎖。
阿里內部面試總結
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大型互聯網通訊公司相對於外包、小型公司更注重面試者對基礎的掌握程度，我們先來看基礎篇。
基礎篇
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多線程 &JVM 篇
Spring+SpringBoot+MyBati 篇
MySQL 篇
SpringCloud、Dubbo、Nginx、MQ 篇
ZK&Redis 篇
分佈式、網絡、設計模式等
Maven、ES、Tomcat、GIt 篇
最後
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