剛開始工作的時候，我也想不通這個問題，甚至很鄙視這種現象。後面當了面試官，做到了公司中層管理，也會站在公司以及行業角度去重新思考這個問題。
爲什麼這種現象會越來越普遍呢？尤其在 IT 行業愈加明顯。
面試看的是應聘者上限，工作則是按需安排。
銀行考試，以爲自己是在面試行長 ，下到“金融下鄉”，上到國家宏觀經濟政策考了個遍，結果實際工作是……櫃員，處理手續、賣信用卡、賣ETC。
互聯網公司面試，又是領導力、又是算法架構，結果入職以後就是調整、測試、controlC+V。
所以爲什麼面試要考察上限呢？
說白了，還是卷。
大家想想，一個崗位招人，最重要的訴求是什麼？是與該崗位相匹配的技能和能力。
但問題來了，是不是有那麼多崗位需要那麼高精尖的技能和能力呢？
如果不是，問題又來了，因爲競爭壓力大，很普通的一些崗位引來了衆多人的追捧與競爭，比如有很多專業服務公司，像審計這種偏向於“勞動密集型”的專業服務，真的需要那麼多海內外top級別的名校生嗎？
但如果他們確實來投遞了，還不是一兩個，而是一堆，你說怎麼篩？
只能是用越來越變態的題目來挑人了，選拔性考試就是這樣的，大家的水平越高，題目就越難，要不然還真篩不出來……
那爲什麼入職就擰螺絲呢？
很明顯，按需分配。
一家公司不需要那麼多的決策層，要是誰都能拍板，那不亂套了。
問題又來了，決策層只需要幾個，但……執行層的人就需要太多了，畢竟能落地纔是王道。
那麼執行層怎麼執行，怎麼落地？
體會決策層意見、拆分任務、分配任務，到這一步，分到個人手上的活兒，還真就是擰螺絲了。
但同樣是擰螺絲，不同的行業和企業又不一樣。
還拿審計來說，可能某些人的“螺絲”就是抽憑，但有些人的“螺絲”就是幫IPO做財務諮詢；
同樣是做金融的，有些人的“螺絲”是整理數據，看報告，但也有些人的“螺絲”是做路演PPT、處理信託公文……
這也是爲什麼，同樣都是招人擰螺絲，某些崗位和行業考的“火箭”就是得可回收、再利用的道理。
那麼只有不斷提高自己“造火箭”的能力纔是關鍵，不要當被卷的人，成爲卷別人的人才是王道 ；
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大型網站系統的特點
大型網站架構演化發展歷程
拆分 VS 集羣
微服務 VS SOA
前後端完全分離與Rest規範
CAP三進二和Base定理
二、中間件
緩存
消息隊列
搜索引擎
三、大數據與高併發
秒殺架構設計
數據庫架構發展歷程
MySQL的擴展性瓶頸
爲什麼要使用NOSQL NOT ONLY SQL
傳統RDBMS VS NOSQL
NOSQL數據庫的類型
阿里巴巴中文站商品信息如何存放
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分佈式事務十、BitMap
Bloom Filter
常見的限流算法
負載均衡
一致性Hash算法
四、數據庫
數據庫範式
數據庫開發規範
數據庫索引
MySM VS InnoDB
併發事務帶來的問題
事務隔離級別及鎖的實現機制
MVCC（多版本併發控制）
間隙鎖與幻讀
五、設計模式與實踐
OOP五大原則SOLID
設計模式
代理模式
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工廠模式
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六、數據結構與算法
數據結構與算法
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Topk問題
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持續集成、持續發佈，jenkins
七、面試題舉例
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最後
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