智慧家庭场景的推荐系统的发展历程和方向 | InfoQ《公开课》

直播概要:

随着计算机的蓬勃发展,互联网进入大数据和人工智能时代,为了解决信息过载和长尾商品,推荐系统成为唯一选择,而面对不同的业务场景,为了解决业务痛点,会根据不同的场景特点寻找不同的方法和手段来解决推荐中实际遇到的问题。在智慧家庭领域,会面对和解决怎样的问题?本期分享会和大家一起进行探讨智慧家庭领域的推荐场景特点和推荐系统的演进。

直播大纲:

  1. 中国移动智慧家庭的推荐场景;
  • 智慧大屏长视频推荐
  • 游戏、音乐、健康、教育垂类领域推荐
  • 跨屏互动推荐
  1. 智慧家庭推荐系统的特点和发展历程;
  • 复杂的推荐场景——跨屏多场景多种类推荐

  • 复杂的用户行为——多终端单用户和单终端多用户行为\3. 迁移学习在智慧家庭领域的应用;

  • 跨场景的冷启动和数据稀疏问题

  1. 智慧家庭推荐的未来发展——联邦学习。
  • 用户隐私问题和联邦学习

适合人群:

对智慧家庭场景的推荐感兴趣的开发者。

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