簡單分析Flask 數據庫遷移詳情

本文給大家分享的是 Flask 數據庫遷移詳情,db.create_all()不會重新創建表或是更新表,需要先使用db.drop_all()刪除數據庫中所有的表之後再調用db.create_all()才能重新創建表,但是這樣的話,原來表中的數據就都被刪除了,這肯定是不行的,這時就出現了數據庫遷移的概念

1、使用 Flask-Migrate 實現數據庫遷移

db.create_all()不會重新創建表或是更新表，需要先使用db.drop_all()刪除數據庫中所有的表之後再調用db.create_all()才能重新創建表，但是這樣的話，原來表中的數據就都被刪除了，這肯定是不行的，這時就出現了數據庫遷移的概念。

在開發過程中，隨着需求的變化，有可能需要添加或修改表的一些字段，但是原表中的數據不能刪除，此時就需要創建新表，並將舊錶中的數據遷移至新表中，Flask-Migrate這個擴展就可以在不破壞數據的情況下更新數據庫表的結構，並完成數據從舊錶到新表的遷移。

2、Flask-Migrate的使用

可以使用pip install flask-migrate進行安裝。在程序中，我們實例化 Flask_Migrate 提供的 Migrate 類，進行初始化操作。

from flask_migrate import Migrate
 
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
 
app = Flask(__name__)
 
···
 
db = SQLAlchemy(app)
 
migrate = Migrate(app, db)

實例化 Migrate 類，需要傳入 Flask 實例 app 和 SQLAlchemy創建的實例 db。

2.1 數據庫的遷移過程

先定義 User 模型類。

class User(db.Model):
 
    __tablename__ = 'user'
 
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
 
    user_name = db.Column(db.String)
 
    password = db.Column(db.String)

創建遷移環境

在開始遷移數據之前，需要先使用下面的命令創建一個遷移環境：

flask db init

遷移環境只需創建一次，創建後會在項目根目錄下生成一個 migrations 目錄，其中包含了自動生成的配置文件和遷移版本目錄。

生成遷移腳本

使用如下命令自動生成遷移腳本：

flask db migrate -m "create_table"

-m 選項添加備註信息，執行後遷移版本目錄生成了遷移腳本。

遷移腳本內有兩個函數：

upgrade()：把遷移中的改動應用到數據庫中

downgrade()：將改動撤銷

自動生成的遷移腳本會根據模型定義和數據庫當前狀態的差異，生成upgrade()和downgrade()函數的內容，不一定完全正確，有必要再進行檢查一下。

更新數據庫

生成了遷移腳本後，使用flask db upgrade命令可完成對數據庫的更新。執行後即可生成數據庫及表。

如果之後我們需要改動 user 表中的字段，比如添加一個mobile字段，我們只需在 User 模型類中添加該屬性，之後執行flask db migrate -m '註釋'和flask db upgrade命令即可。

class User(db.Model):
 
    __tablename__ = 'user'
 
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
 
    user_name = db.Column(db.String)
 
    password = db.Column(db.String)
 
    mobile = db.Column(db.String)

如果想要回滾遷移的話，可以執行flask db downgrade命令。

3、總結

這裏只是介紹如何在 Flask 中進行數據庫遷移，關於在生產環境下，是否需要使用遷移工具或者使用何種工具進行遷移，這裏不做討論，至於我的話，在生產環境中，我沒有使用過Flask-Migrate，而是選擇編寫 SQL 腳本來處理數據庫及表的更新或改動，我覺得這樣更不容易出錯，其實各有各的好處，看自己選擇。

本文地址：https://www.linuxprobe.com/flask-linux-mysql.html