stream的collectors優化

一、背景

在JDK8之後，我們經常會使用stream進行數據流式處理，使得Java具備了分組統計、流式處理的能力，但是在一些使用方面的細節需要注意，否則在大數據量流水處理時，會影響到性能，引發OOM

二、Collectors的優化

collectors提供了基礎的集合收集能力，常見的有：

1. toList
2. toSet
3. toMap
4. toConcurrentMap
5. toCollection

查看1~4的源碼，發現初始化的集合類爲

1. toList -> ArrayList::new
2. toSet -> HashSet::new
3. toMap -> HashMap::new
4. toConcurrentMap -> ConcurrentHashMap::new

我們都知道，ArrayList、HashSet、HashMap、ConcurrentHashMap在新建時會初始化空間，當空間不足時會擴容，在大數據量不斷新增，那麼會發生多次擴容，通常在stream流式處理時都是知道原input的大小，那麼我們就可以根據這個大小預估初始化的集合空間，避免擴容佔用佔用內存和觸發垃圾回收

三、解決方法

上面還有第5方法，toCollection，我們可以

Collectors.toCollection(() -> Lists.newArrayListWithCapacity(100))

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