前一篇文章中我们已经完成了Sentinel限流的一个程序，通过Dashboard进行Sentinel的限流配置。不知道大家有没有发现我们在使用Sentinel Dashboard的时候它本身是没有数据库的。所以它在重启之后就会丢失我们配置的限流等规则。所以我们需要把限流的规则持久化一下。
在之前我们都会通过配置文件来管理相关的配置信息，但是我们之前已经用Nacos实现了集中化的配置管理。所以，这次我们也同样使用Nacos来实现Sentinel规则的配置管理。
Nacos管理Sentinel限流规则
我们本次会用到Nacos与SentinelDashboard，所以首先保证两个服务都处于启动状态。
集成依赖
pom修改配置
<dependencies><dependency><groupId>com.alibaba.csp</groupId><artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId></dependency><dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency></dependencies>
对比上一篇增加了nacos的datasource。用以支持在nacos中配置限流规则。
修改配置文件application.properties
server.port=8999spring.application.name=sentinel-nacos-conf# sentinel.dashboard配置spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=localhost:8080# nacos配置spring.cloud.sentinel.datasource.flow.nacos.server-addr=localhost:8848# dataidspring.cloud.sentinel.datasource.flow.nacos.data-id=${spring.application.name}-sentinel-flowspring.cloud.sentinel.datasource.flow.nacos.group-id=DEFAULT_GROUP# 定义存储规则的枚举spring.cloud.sentinel.datasource.flow.nacos.rule-type=flow
创建启动类与Rest接口
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SentinelNacosConfApplication.java
public class SentinelNacosConfApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(SentinelNacosConfApplication.class,args);}}
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SentinelHelloController.java
@RestController@RequestMapping(value = "sentinel")public class SentinelHelloController {private Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());@RequestMapping(value = "hello",method = RequestMethod.GET)public String hello(){return "CainGao";}}
Nacos配置
Nacos增加Sentinel配置文件
nacos增加配置，基于 dataId 可以看到需要增加的配置名称为 sentinel-nacos-conf-sentinel-flow。配置内容为：
[{"resource": "/sentinel/hello","limitApp": "default","grade": 1,"count": 1,"strategy": 0,"controlBehavior": 0,"clusterMode": false}]
| 参数 | 解释 |
|---|---|
| resource | 表示需要进行限流的资源 |
| limitApp | 流控针对的来源，default表示不区分来源 |
| grade | 限流阈值类型（QPS：0，并发线程数：1） |
| count | 限流的阈值 |
| strategy | 判断根据资源本身还是其他资源，默认为资源本身 |
| controlBehavior | 拦截后的策略(0:直接拒绝/1:排队等待/2:匀速等待) |
| clusterModel | 是否为集群模式 |
设置完成后我们启动应用，当应用启动完成后进入Sentinel控制台就会发现规则已经设置到了Sentinel Dashboard中。
可以看到流控规则已经写入成功。
进行应用测试
总结
我们可以通过Nacos进行动态的管理Sentinel的各种规则，毕竟基于我们的场景来说更加希望配置能够统一的进行管理。当然各种前期的约定就需要设计很多了。例如各种策略的配置名称，毕竟是希望能够让所有人都能直接的基于约定来实现配置。不要出现 例如 我设置为 {spring.application.name}-sentinel-flow,另外一个同事直接设置为 {spring.application.name}-flow。
本文分享自微信公众号 - 指尖数虫（zhijianshuchong）。
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