直播｜Milvus 实战系列 #2：元宇宙到家，那些“聪明”的设计工具

｜直播速览｜

 主题  那些"聪明"的设计工具

 讲师  陈晨，Leader of data smart offering platform

 时间  12 月 21 日 19:30

 福利  参与直播抽奖，领取 Milvus 周边！

作为全球知名家具和家居零售企业，该外资家居企业商场遍布全球，销售包含座椅沙发、办公用品、卧室系列在内的超过 10,000 个产品。

在家具企业中，最常见的相似检索便是根据预设条件进行家具筛选。例如家具是否含挂钩、可折叠、含储物等条件进行相似家具搜索。

除了家具选购，该外资家居企业还为顾客提供标准化家具零件特色服务，支持用户线上 DIY 家居，设计拼接的家具可以直接组装后发给用户。在线商城会同时推荐与这个家具相似的家居供顾客参考。

将用户 DIY 的家具通过模型转换为特征向量，然后在事先准备好的家具向量库中做相似向量检索，从而找到相似的家具推荐给用户。对重复性过高的家具图进行去重和剪枝之后，该外资家居企业需要处理的家具库的向量总数约为 3kw 至 5kw。

本期直播，我们邀请到了来自该外资家居企业的资深工程师陈晨，与大家分享 Milvus 在家居行业中的应用。

Zilliz 以重新定义数据科学为愿景，致力于打造一家全球领先的开源技术创新公司，并通过开源和云原生解决方案为企业解锁非结构化数据的隐藏价值。

Zilliz 构建了 Milvus 向量数据库，以加快下一代数据平台的发展。Milvus 数据库是 LF AI & Data 基金会的毕业项目，能够管理大量非结构化数据集，在新药发现、推荐系统、聊天机器人等方面具有广泛的应 用。

解锁更多应用场景

本文分享自微信公众号 - ZILLIZ（Zilliztech）。
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