直播|Milvus 實戰系列 #1 :vivo 短視頻基於 Milvus 的內容去重實踐


Milvus 實戰系列

第一期



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 主題  vivo 短視頻基於 Milvus 的內容去重實踐

 講師  馬運傑,vivo互聯網服務器開發工程師   

 時間  12 月 16 日(週四) 19:00 

 福利  參與直播抽獎,領取 Milvus 周邊!


vivo 短視頻是一款由 vivo 官方開發的沉浸式觀看視頻 App,爲 vivo 手機的內置應用,這裏可以觀看各式各樣的視頻,一鍵關注喜愛的 Up 主,瞭解他們的最新動態。


vivo 視頻處理團隊需要處理的重點是存在於 vivo 短視頻中的視頻去重問題。 目前,vivo 視頻處理團隊需要處理千萬級數量的視頻,平均每個視頻提取約 10 幀左右的圖片用於相似度對比,後續使用打分算法計算視頻的重複度。

如何通過 Milvus 開源向量數據庫提升視頻去重性能?降低誤殺率?


本期直播,我們邀請到了來自 vivo 的工程師馬運傑,與大家分享 Milvus 在 vivo 視頻中的實踐。



Zilliz 以重新定義數據科學爲願景,致力於打造一家全球領先的開源技術創新公司,並通過開源和雲原生解決方案爲企業解鎖非結構化數據的隱藏價值。
Zilliz 構建了 Milvus 向量數據庫,以加快下一代數據平臺的發展。Milvus 數據庫是 LF AI & Data 基金會的畢業項目,能夠管理大量非結構化數據集,在新藥發現、推薦系統、聊天機器人等方面具有廣泛的應 用。
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本文分享自微信公衆號 - ZILLIZ(Zilliztech)。
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