上期回顧：Airtest API精講之text()
以下基於
python3.8；airtestIDE1.2.11；airtest1.2.2；pocoui1.0.83
如同所有測試框架都有一個存放全局變量的地方，Airtest也有一個存在全局變量的地方:
# 文件位置：your_python_path/site-packages/airtest/core/settings.py
class Settings(object):
DEBUG = False
LOG_DIR = None
LOG_FILE = "log.txt"
RESIZE_METHOD = staticmethod(cocos_min_strategy)
# keypoint matching: kaze/brisk/akaze/orb, contrib: sift/surf/brief
CVSTRATEGY = ["mstpl", "tpl", "surf", "brisk"]
if LooseVersion(cv2.__version__) > LooseVersion('3.4.2'):
CVSTRATEGY = ["mstpl", "tpl", "sift", "brisk"]
KEYPOINT_MATCHING_PREDICTION = True
THRESHOLD = 0.7 # [0, 1]
THRESHOLD_STRICT = None # dedicated parameter for assert_exists
OPDELAY = 0.1
FIND_TIMEOUT = 20
FIND_TIMEOUT_TMP = 3
PROJECT_ROOT = os.environ.get("PROJECT_ROOT", "") # for ``using`` other script
SNAPSHOT_QUALITY = 10 # 1-100 https://pillow.readthedocs.io/en/5.1.x/handbook/image-file-formats.html#jpeg
# Image compression size, e.g. 1200, means that the size of the screenshot does not exceed 1200*1200
IMAGE_MAXSIZE = os.environ.get("IMAGE_MAXSIZE", None)
SAVE_IMAGE = True
在之前的文章中，已經用過或講過少部分全局變量，在將來的文章中也會在用到的地方再次陳述。這裏我們簡單再說下比較典型的：
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LOG_DIR和LOG_FILE：設置生成LOG的目錄和文件名，這個一般情況下我們就用默認的就好了，對Python不熟悉的話自定義設置後可能導致無法生成日誌和報告
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RESIZE_METHOD：分辨率適配規則，用默認的即可。具體原理稍有複雜，引用官網原文：
在使用不同分辨率的設備進行圖像識別時，可能會導致識別成功率不佳，因此Airtest提供了默認的分辨率適配規則（使用的是Cocos引擎的默認縮放規則）http://docs.cocos.com/creator/manual/zh/ui/multi-resolution.html
想要提高2d遊戲的識別精度，最好的辦法就是明確指定你的遊戲的分辨率適配規則，例如，直接在.air腳本文件的開頭這樣寫：
from airtest.core.api import *
def custom_resize_method(w, h, sch_resolution, src_resolution):
return int(w), int(h)
# 替換默認的RESIZE_METHOD
ST.RESIZE_METHOD = custom_resize_method
上面的代碼指定了一個自定義的縮放規則：直接return原來的值，不管屏幕分辨率，所有UI都不進行縮放（有的遊戲就是這種策略）。
這裏的RESIZE_METHOD，即我們定義的custom_resize_method使用的輸入參數爲：
w, h # 錄製下來的UI圖片的寬高
sch_resolution # 錄製時的屏幕分辨率
src_resolution # 回放時的屏幕分辨率
輸出爲：
回放時的UI圖片寬高
若要自定義你的RESIZE_METHOD，只需要知道你測試的遊戲的縮放規則，然後在custom_resize_method中用代碼實現即可。這樣做，能夠大大提升不同分辨率設備下的圖像識別成功率。
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CVSTRATEGY：圖像匹配時將會使用的識別算法，詳情可以看Airtest之3分鐘教會你選擇合適的圖像識別算法
如要使用指定算法，在腳本開頭設置
from airtest.core.settings import Settings as ST
ST.CVSTRATEGY = ["mstpl", "tpl"]
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THRESHOLD：圖片識別的闕值。詳情可以看之前的文章Airtest-API精講之Template
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OPDELAY：操作之間的間隔，保持默認就好。但如果你力求穩定，想讓每個操作之前多停一會，可以調大。
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FIND_TIMEOUT和FIND_TIMEOUT_TMP：在Airtest源碼分析--圖像識別整體流程中我們講了，圖像識別是在一個指定時間內進行的，超時則認爲失敗。FIND_TIMEOUT和FIND_TIMEOUT_TMP分別爲長、短超時時間。
使用FIND_TIMEOUT的接口有：assert_exists()、touch()、wait()、swipe() 等；
使用FIND_TIMEOUT_TMP的接口有：assert_not_exists()、exists() 等。全局變量是在全局生效的，在一些接口中還可以自定義超時時間，如：
from airtest.core.settings import Settings as ST
# 設置全局的超時時長爲60s
ST.FIND_TIMEOUT = 60
ST.FIND_TIMEOUT_TMP = 60
# 設置單條wait語句的超時時長
wait(Template(r"tpl.png", record_pos=(-0.044, -0.177), resolution=(1080, 1920)),timeout=120)
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PROJECT_ROOT：主要用在使用using()調用其他.air腳本時，using的具體用法可以看Airtest之調用其他腳本——using()如何使用，如：
from airtest.core.settings import Settings as ST
# PROJECT_ROOT需要填寫絕對路徑
ST.PROJECT_ROOT = "D:/test/user/project"
using("test1.air")
using("test2.air")
# 如不設置項目根目錄，我們可能要這麼調用test1.air、test2.air
using("D:/test/user/project/test1.air")
using("D:/test/user/project/test2.air")
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SNAPSHOT_QUALITY和IMAGE_MAXSIZE：分別表示截圖精度和截圖大小，以用在報告中。Airtest核心API彙總 第12點snapshot中有詳細示例
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SAVE_IMAGE：是否保存腳本運行過程中截圖。保存截圖會體現在報告中，以圖片顯示當時的截圖以及操作的點位，如：
from airtest.core.api import *
ST.SAVE_IMAGE = False # 關閉截圖
touch((100, 100)) # 這條語句將不會保存當前畫面圖片
ST.SAVE_IMAGE = True # 保存截圖
touch((100, 100))
生成報告後，第一個touch將沒有截圖，第二個touch會顯示截圖
第一個touch
第二個touch
注意：如果要修改全局變量並使其全局有效，記得一定要放在腳本的開頭。
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