python中常用的內置模塊

內置模塊（一）

Python內置的模塊有很多，我們也已經接觸了不少相關模塊，接下來咱們就來做一些彙總和介紹。

內置模塊有很多 & 模塊中的功能也非常多，我們是沒有辦法注意全局給大家講解，在此我會整理出項目開發最常用的來進行講解。

os

import os

# 1. 獲取當前腳本絕對路徑
"""
abs_path = os.path.abspath(__file__)
print(abs_path)
"""

# 2. 獲取當前文件的上級目錄
"""
base_path = os.path.dirname( os.path.dirname(路徑) ）
print(base_path)
"""

# 3. 路徑拼接
"""
p1 = os.path.join(base_path, 'xx')
print(p1)

p2 = os.path.join(base_path, 'xx', 'oo', 'a1.png')
print(p2)
"""

# 4. 判斷路徑是否存在
"""
exists = os.path.exists(p1)
print(exists)
"""

# 5. 創建文件夾
"""
os.makedirs(路徑)
"""
"""
path = os.path.join(base_path, 'xx', 'oo', 'uuuu')
if not os.path.exists(path):
    os.makedirs(path)
"""

# 6. 是否是文件夾
"""
file_path = os.path.join(base_path, 'xx', 'oo', 'uuuu.png')
is_dir = os.path.isdir(file_path)
print(is_dir) # False

folder_path = os.path.join(base_path, 'xx', 'oo', 'uuuu')
is_dir = os.path.isdir(folder_path)
print(is_dir) # True

"""

# 7. 刪除文件或文件夾
"""
os.remove("文件路徑")
"""
"""
path = os.path.join(base_path, 'xx')
shutil.rmtree(path)
"""

walk，查看目錄下所有的文件（含子孫文件）

import os

"""
data = os.listdir("/Users/feimouren/PycharmProjects/luffyCourse/day14/commons")
print(data)
# ['convert.py', '__init__.py', 'page.py', '__pycache__', 'utils.py', 'tencent']
# 無法查看文件夾中子文件夾中的文件
"""

"""
要遍歷一個文件夾下的所有文件，例如：遍歷文件夾下的所有mp4文件
  data獲取到的是一個生成器，在編列生成器時，會獲取到三個元素，1.文件夾路徑，2.文件夾中的文件夾，3.文件
  在遍歷時，如果文件夾中還有文件夾，那麼會繼續遍歷這個文件夾同樣會獲取三個元素。
"""

data = os.walk("/Users/wupeiqi/Documents/視頻教程/飛Python/mp4")
for path, folder_list, file_list in data:
    for file_name in file_list:
        file_abs_path = os.path.join(path, file_name)
        ext = file_abs_path.rsplit(".",1)[-1]
        if ext == "mp4":
            print(file_abs_path)

shutil

import shutil

# 1. 刪除文件夾
"""
path = os.path.join(base_path, 'xx')
shutil.rmtree(path)
"""

# 2. 拷貝文件夾
"""
shutil.copytree("/Users/wupeiqi/Desktop/圖/csdn/","/Users/wupeiqi/PycharmProjects/CodeRepository/files")
"""

# 3.拷貝文件
"""
shutil.copy("/Users/wupeiqi/Desktop/圖/csdn/[email protected]","/Users/wupeiqi/PycharmProjects/CodeRepository/")
shutil.copy("/Users/wupeiqi/Desktop/圖/csdn/[email protected]","/Users/wupeiqi/PycharmProjects/CodeRepository/x.png")
"""

# 4.文件或文件夾重命名
"""
shutil.move("/Users/wupeiqi/PycharmProjects/CodeRepository/x.png","/Users/wupeiqi/PycharmProjects/CodeRepository/xxxx.png")
shutil.move("/Users/wupeiqi/PycharmProjects/CodeRepository/files","/Users/wupeiqi/PycharmProjects/CodeRepository/images")
"""

# 5. 壓縮文件
"""
# base_name，壓縮後的壓縮包文件
# format，壓縮的格式，例如："zip", "tar", "gztar", "bztar", or "xztar".
# root_dir，要壓縮的文件夾路徑
"""
# shutil.make_archive(base_name=r'datafile',format='zip',root_dir=r'files')


# 6. 解壓文件
"""
# filename，要解壓的壓縮包文件
# extract_dir，解壓的路徑
# format，壓縮文件格式
"""
# shutil.unpack_archive(filename=r'datafile.zip', extract_dir=r'xxxxxx/xo', format='zip')

sys

import sys

# 1. 獲取解釋器版本
"""
print(sys.version)
print(sys.version_info)
print(sys.version_info.major, sys.version_info.minor, sys.version_info.micro)
"""

# 2. 導入模塊路徑
"""
print(sys.path)
"""

random

import random

# 1. 獲取範圍內的隨機整數
v = random.randint(10, 20)
print(v)

# 2. 獲取範圍內的隨機小數
v = random.uniform(1, 10)
print(v)

# 3. 隨機抽取一個元素
v = random.choice([11, 22, 33, 44, 55])
print(v)

# 4. 隨機抽取多個元素
v = random.sample([11, 22, 33, 44, 55], 3)
print(v)

# 5. 打亂順序
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
random.shuffle(data)
print(data)

hashlib

import hashlib

hash_object = hashlib.md5()
hash_object.update("武沛齊".encode('utf-8'))
result = hash_object.hexdigest()
print(result)

import hashlib

hash_object = hashlib.md5("iajfsdunjaksdjfasdfasdf".encode('utf-8'))
hash_object.update("武沛齊".encode('utf-8'))
result = hash_object.hexdigest()
print(result)
"""
在加密時，爲了防止密碼被撞出來，通常會在第二行代碼處加鹽
，即添加我們自己知道的隨機的字符串，這樣就可以防止別人破解密碼
"""

configparser

Python中的文件 - J.FengS - 博客園 (cnblogs.com)

xml

Python中的文件 - J.FengS - 博客園 (cnblogs.com)

json

json模塊，是python內部的一個模塊，可以將python的數據格式轉換爲json格式的數據，也可以將json格式的數據轉換爲python的數據格式。

json格式，是一個數據格式（本質上就是個字符串，常用語網絡數據傳輸）

# Python中的數據類型的格式
data = [
    {"id": 1, "name": "飛某人", "age": 18},
    {"id": 2, "name": "alex", "age": 18},
    ('feimouren',123),
]

# JSON格式
value = '[{"id": 1, "name": "飛某人", "age": 18}, {"id": 2, "name": "alex", "age": 18},["feimouren",123]]'

json格式的作用？

跨語言數據傳輸，例如：
    A系統用Python開發，有列表類型和字典類型等。
    B系統用Java開發，有數組、map等的類型。

    語言不同，基礎數據類型格式都不同。
    
    爲了方便數據傳輸，大家約定一個格式：json格式，每種語言都是將自己數據類型轉換爲json格式，也可以將json格式的數據轉換爲自己的數據類型。

Python數據類型與json格式的相互轉換：

數據類型 -> json ，一般稱爲：序列化

# 實際就是將python的語法代碼變成了字符串
import json

data = [
    {"id": 1, "name": "飛某人", "age": 18},
    {"id": 2, "name": "alex", "age": 18},
]

res = json.dumps(data)  # 裏面的中文字符會根據unicode編碼將中文轉換成16進制
print(res) # [{"id": 1, "name": "\u98de\u67d0\u4eba", "age": 18}, {"id": 2, "name": "alex", "age": 18}]

res = json.dumps(data, ensure_ascii=False)     # 設置參數爲False後，會保留中文
print(res) # [{"id": 1, "name": "飛某人", "age": 18}, {"id": 2, "name": "alex", "age": 18}]

json格式 -> 數據類型，一般稱爲：反序列化

""" 反序列化，將特定的字符串變成python中有語法意義的代碼"""
import json

data_string = '[{"id": 1, "name": "飛某人", "age": 18}, {"id": 2, "name": "alex", "age": 18}]'

# 將字符串data_string變成了data_list列表
data_list = json.loads(data_string)
print(type(data_list), data_list)
for x in data_list:
    print(x)
"""
運行結果：
<class 'list'> [{'id': 1, 'name': '飛某人', 'age': 18}, {'id': 2, 'name': 'alex', 'age': 18}]
{'id': 1, 'name': '飛某人', 'age': 18}
{'id': 2, 'name': 'alex', 'age': 18}
"""

類型要求

python的數據類型轉換爲 json 格式，對數據類型是有要求的，默認只支持：

    +-------------------+---------------+
    | Python            | JSON          |
    +===================+===============+
    | dict              | object        |
    +-------------------+---------------+
    | list, tuple       | array         |
    +-------------------+---------------+
    | str               | string        |
    +-------------------+---------------+
    | int, float        | number        |
    +-------------------+---------------+
    | True              | true          |
    +-------------------+---------------+
    | False             | false         |
    +-------------------+---------------+
    | None              | null          |
    +-------------------+---------------+

其他類型如果想要支持，需要自定義JSONEncoder才能實現

import json
from decimal import Decimal
from datetime import datetime

data = [
    {"id": 1, "name": "武沛齊", "age": 18, 'size': Decimal("18.99"), 'ctime': datetime.now()},
    {"id": 2, "name": "alex", "age": 18, 'size': Decimal("9.99"), 'ctime': datetime.now()},
]


class MyJSONEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, o):
        if type(o) == Decimal:
            return str(o)
        elif type(o) == datetime:
            return o.strftime("%Y-%M-%d")
        return super().default(o)


res = json.dumps(data, cls=MyJSONEncoder)
print(res)

其他功能

　　　　json模塊中常用的是：

json.dumps，序列化生成一個字符串。
json.loads，發序列化生成python數據類型。
json.dump，將數據序列化並寫入文件（不常用）

json.load，讀取文件中的數據並反序列化爲python的數據類型（不常用）

"""將序列化的代碼寫入文件中使用dump"""
import json

data = [
    {"id": 1, "name": "飛某人", "age": 18},
    {"id": 2, "name": "alex", "age": 18},
]

file_object = open('xxx.json', mode='w', encoding='utf-8')
json.dump(data, file_object)  # 將data列表進行序列化，寫入file_object.json文件中
file_object.close()

"""將文件中的特定字符串反序列化成python中的代碼"""
import json
file_object = open('xxx.json', mode='r', encoding='utf-8')
data_list = json.load(file_object)
print(type(data_list),data_list)
"""
運行結果：
<class 'list'> [{'id': 1, 'name': '飛某人', 'age': 18}, {'id': 2, 'name': 'alex', 'age': 18}]
"""

python中常用的內置模塊

內置模塊（一）

os

shutil

sys

random

hashlib

configparser

Python中的文件 - J.FengS - 博客園 (cnblogs.com)

xml

json

類型要求

其他功能

解釋編譯動靜態強弱型語言

Python中操作MySQL

python中的pip

python中常用的內置模塊

Python中的路徑

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linux以太網驅動總結