扩容新生代为什么能够提高GC的效率
该文章默认读者对JVM的基础有所了解
在学习JVM的时候，遇到了个人感觉比较有意思的问题，通过视频学习整理了一下。
先来上图：
大部分情况下，对象都会进入Eden区进行分配，当该空间满了以后，进行轻GC，如果对象存活，则会进入s0或者s1。
扩展：如何判断对象存活
采用根可达性分析算法来判断
可作为根的对象有：
- 虚拟机栈中引用的对象
- 本地方法栈中引用的对象
- 方法区中类静态属性引用的对象
- 方法区常量引用的对象
GC的耗时由两部分组成：
- 扫描整个新生代所要花费的时间
- 将存活对象复制到幸存区的时间
所以CG耗时=T1+T2；
假设：
新生代空间 (Space1)： 200m,每隔5s GC一次，每次GC耗时100ms
GC=T1+T2=100ms
扩容新生代空间(Space2)(两倍)： 400m,每隔10s GC一次，每次GC耗时200ms
GC=2*(T1+T2) =200ms ?（对不对）
其中我们需要考虑对象A的存活时间，它会影响到T2时间。
假设对象A存活时间：7S;
在Space1中 GC的时候对象A是存活的，那么就需要对对象进行移动，所以Space1中的GC=T1+T2。
在Space2中GC的时候对象A变为垃圾，那么就不需要对垃圾进行移动，所以在Space2中的GC=2*T1；
在垃圾回收算法中，JVM中移动内存对象的耗时比扫描(算法有优化)整个新生代的耗时是远远高于的。(前提条件)
由此可以得出，扩大新生代确实能够提高GC的效率，其中起决定的因素不是空间的大小，而是存活对象的大小；
增加整个空间的大小，可以拉长GC的间隔，从而尽可能的使得对象变为垃圾，来减少内存的移动。