什麼是LiDAR數據可視化？
LightningChart® Team
Lightningchart的 LiDAR 方法屬於複雜級別的數據可視化，它廣泛用於對精度要求苛刻的行業，例如地形或地圖繪製的 3D 數據。
但激光雷達的使用更加的廣泛，因爲它還可以用於車輛自動控制和空間探索的導航監控。
您也許已經瞭解 LiDAR 數據可視化的外觀，並瞭解最先進的新技術如何在 2021 年改進激光雷達數據的可視化方式。
什麼是LiDAR 激光雷達數據可視化？ LiDAR 數據可視化是一種探索和分析景觀的方法，是 3D 動態彩色可視化。
LiDAR數據可視化
分析和可視化LiDAR數據是複雜的，因爲它涉及到大型數據集，需要先進的數據可視化解決方案，能夠呈現數以百萬計的數據點，在某些情況下是數十億。
對數據可視化解決方案的需求來自於數據的性質，它涉及到更復雜的來源，需要最佳的UI交互，可以支持對可視化的清晰理解。
理解和分析LiDAR的可視化需要識別任何人爲的或自然造成的錯誤。
隨着LiDAR數據分析的繼續，從真正的感興趣的對象中分辨出那些不感興趣的對象變得更加困難。
不是分析的重點的物體只會增加不相關的噪音。此外，當呈現的數據點數量極少時，理解分析就變得更加困難，這種情況發生在使用低性能的製圖解決方案時。
例如，想一想，一個經過降採樣的陸地領域的可視化，（不可避免地）包括了周圍的植被，而這並不是研究的興趣所在。
這時就需要能夠用高性能的用戶界面交互來操作LiDAR數據的可視化，例如平移和縮放，以便在地塊中只隔離出感興趣的特徵。
下一張圖片顯示了倫敦7.5公里x7.5公里區域的可視化，精度爲2米。這個圖表可視化了5600萬個數據點，另外還涉及到高度精確的互動，如實時縮放。
行業應用
我們已經看到LiDAR可視化的複雜性。LiDAR被用於世界上要求最嚴格的行業，這些行業不僅需要將二維數據可視化，還需要將三維數據可視化。
其中一些行業，例如，能源、石油和天然氣、運輸和物流、採礦、自動駕駛汽車、物理學等。
LiDAR也被用於農業，用於收集和可視化農業程序中的數據點。
自動駕駛汽車應用
特斯拉等公司一直在詳盡地開發自主技術，並在智能汽車中實施。
因此，LiDAR在這個領域的重要性是至關重要的。LiDAR數據有助於改善自主車輛識別道路障礙物的方式，以及智能車輛在不同街道、道路、高速公路、地形等方面的導航方式。
物理學在觀測站的應用
LiDAR在世界各地的觀測站中普遍使用。LiDAR之所以被用於天文臺，是因爲它是一種測量某些變量的有效方法。
用LiDAR測量的一個常見的變量是激光照射到位於天空中的某個物體之間的距離。
LiDAR還有助於測量激光擊中物體後返回的時間。
這就是觀測站如何進行月球激光測距實驗，並測量觸發的燈光和位於月球上的反射器之間的可變距離。
阿波羅11號任務中的月球激光測距實驗 資料來源
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