神經網絡與深度學習_練習 #01# numpy exercise

numpy的一些熱身練習。

# 1.導入numpy庫
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 2.建立一個一維數組 a 初始化爲[4,5,6], 
# (1)輸出a 的類型(type)
# (2)輸出a的各維度的大小(shape)
# (3)輸出 a的第一個元素(值爲4)
a = np.array([4, 5, 6])
print(type(a))
print(a.shape)
print(a[0])

# 3.建立一個二維數組 b,初始化爲 [[4, 5, 6],[1, 2, 3]] 
# (1)輸出各維度的大小(shape)
# (2)輸出 b(0,0),b(0,1),b(1,1) 這三個元素(對應值分別爲4,5,2)
print('=====第三題====')
b = np.array([[4, 5, 6], [1, 2, 3]])
print(type(b))
print(b.shape)
print(b[0, 0], b[0, 1], b[1, 1])

# 4. 
# (1)建立一個全0矩陣 a, 大小爲 3x3; 類型爲整型(提示: dtype = int)
# (2)建立一個全1矩陣b,大小爲4x5; 
# (3)建立一個單位矩陣c ,大小爲4x4; 
# (4)生成一個隨機數矩陣d,大小爲 3x2.
print('=====第四題====')
c1 = np.zeros((3, 3), dtype = int) 
print(c1)
c2 = np.ones((4, 5), dtype = int) 
print(c2)
c3 = np.eye(3, dtype = int)
print(c3)
c4 = np.random.rand(3, 2)
print(c4)

# 5. 建立一個數組 a,(值爲[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]] ) ,
# (1)打印a; 
# (2)輸出 下標爲(2,3),(0,0) 這兩個數組元素的值
print('=====第五題====')
d = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
print(d)
print(d[2, 3], d[0, 0])

# 6.把上一題的 a數組的 0到1行 2到3列,放到b裏面去,(此處不需要從新建立a,直接調用即可)
# (1),輸出b;
# (2) 輸出b 的(0,0)這個元素的值
print('=====第六題====')
e = d[0:2, 2:4]
print(e)
print(e[0, 0])

# 7. 把第5題中數組a的最後兩行所有元素放到 c中,(提示: a[1:2, :])
# (1)輸出 c ; 
# (2) 輸出 c 中第一行的最後一個元素(提示,使用 -1 表示最後一個元素)
print('=====第七題====')
f = d[1:3, :] # 直接d[1:3]也成
print(f)
print(f[0, -1])

# 8.建立數組a,初始化a爲[[1, 2], [3, 4], [5, 6]],
# 輸出 (0,0)(1,1)(2,0)這三個元素
# (提示: 使用 print(a[[0, 1, 2], [0, 1, 0]]) )
print('=====第八題====')
g = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
print(g[0, 0], g[1, 1], g[2, 0]) # => 1 4 5
print(g[[0, 1, 2], [0, 1, 0]]) # => [1 4 5]
# 這邊有點東西 [0, 1, 2]表示第 0 1 2行 而[0, 1, 0]表示每行的第幾個元素
# 最後返回一個列表

# 9.建立矩陣a ,初始化爲[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]],
# 輸出(0,0),(1,2),(2,0),(3,1) 
# (提示使用 b = np.array([0, 2, 0, 1]) print(a[np.arange(4), b]))
print('=====第九題====')
h = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]])
# 先用上一題的辦法
print(h[[0, 1, 2, 3], [0, 2, 0, 1]])
print(np.arange(4))
print(h[np.arange(4), [0, 2, 0, 1]])

# 10.對9 中輸出的那四個元素,每個都加上10,
# 然後重新輸出矩陣a.(提示: a[np.arange(4), b] += 10 )
print('=====第十題====')
print(h[np.arange(4), [0, 2, 0, 1]] + 10)

#11. 執行 x = np.array([1, 2]),然後輸出 x 的數據類型
print('=====第11題====')
x = np.array([1, 2])
print(x.dtype)

# 12. 執行 x = np.array([1.0, 2.0]) ,然後輸出 x 的數據類類型
print('=====第12題====')
x = np.array([1.0, 2.0])
print(x.dtype)

# 13.執行 x = np.array([[1, 2], [3, 4]], dtype=np.float64) ,
# y = np.array([[5, 6], [7, 8]], dtype=np.float64),
# 然後輸出 x+y ,和 np.add(x,y)
print('=====第13題====')
x = np.array([[1, 2], [3, 4]], dtype = np.float64)
y = np.array([[5, 6], [7, 8]], dtype = np.float64)
print(x + y)
print(np.add(x, y))

# 14. 利用 13題目中的x,y 輸出 x-y 和 np.subtract(x,y)
print('=====第14題====')
print(x - y)
print(np.subtract(x, y))

# 15. 利用13題目中的x,y 輸出 x*y ,
# 和 np.multiply(x, y) 還有 np.dot(x,y),比較差異。
# 然後自己換一個不是方陣的試試。
print('=====第15題====')
print(x)
print(y)
# print(x * y) # 對應位置相乘
# print(np.multiply(x, y)) # 對應位置相乘
print(np.dot(x, y)) # 真實的矩陣乘法?

# 16. 利用13題目中的x,y,輸出 x / y .(提示 : 使用函數 np.divide())
print('=====第16題====')
np.divide(x, y)
print(np.divide(x, y))

# 17. 利用13題目中的x,輸出 x的 開方。(提示: 使用函數 np.sqrt() )
print('=====第17題====')
print(np.sqrt(x))

# 18.利用13題目中的x,y ,執行 print(x.dot(y)) 和 print(np.dot(x,y))
print('=====第18題====')
print(x.dot(y))
print(y.dot(x))

# 19.利用13題目中的 x,進行求和。提示:輸出三種求和 
# (1)print(np.sum(x)): 
# (2)print(np.sum(x,axis =0 )); 
# (3)print(np.sum(x,axis = 1))
print('=====第19題====')
print(x)
print(np.sum(x))
print(np.sum(x, axis = 0)) # 累加每行
print(np.sum(x, axis = 1)) # 累加每列

# 20.利用13題目中的 x,進行求平均數,提示:輸出三種平均數
# (1)print(np.mean(x)) 
# (2)print(np.mean(x,axis = 0))
# (3)print(np.mean(x,axis =1))
print('=====第20題====')
print(np.mean(x))
print(np.mean(x, axis = 0))
print(np.mean(x, axis = 1))

# 21.利用13題目中的x,對x 進行矩陣轉置,然後輸出轉置後的結果
print('=====第21題====')
print(x.T)

# 22.利用13題目中的x,求e的指數
print('=====第22題====')
print(np.exp(x))

# 23.利用13題目中的 x,求值最大的下標,提示
# (1)print(np.argmax(x)) ,
# (2) print(np.argmax(x, axis =0))
# (3)print(np.argmax(x),axis =1)
print('=====第23題====')
print(np.argmax(x))
print(np.argmax(x, axis = 0)) # axis 不大太懂
print(np.argmin(x, axis = 0))

# 24,畫圖,y=x*x 其中 x = np.arange(0, 100, 0.1) 
print('=====第24題====')
x = np.arange(0, 100, 0.1)
y = x * x
print(x[0:10])
print(x[-1])
print(y[0:10])
plt.plot(x, y)
plt.show()

# 25.畫圖。
# 畫正弦函數和餘弦函數, 
# x = np.arange(0, 3 * np.pi, 0.1)
# (提示:這裏用到 np.sin() np.cos() 函數和 matplotlib.pyplot 庫)
print('=====第25題====')
x = np.arange(0, 3 * np.pi, 0.1)
y = np.sin(x)
z = np.cos(x)
plt.plot(x, y)
plt.plot(x, z)
plt.show()

 

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