直播预告| 一次实用的“企业级开源大数据平台上层应用”指南

本期 WeDataSphere开源社区推出关于 Qualitis、Prophecis、DataSphereStudio和Schedulis四个组件的内容，为大家介绍涵盖数据质量管理平台、机器学习平台、数据应用开发管理门户和调度系统的企业级开源大数据平台及上层应用的建设方案。下面让我来了解下大概的内容~

< 议题简介>

《Qualitis数据质量管理系统介绍》

周玉壮  微众银行大数据平台工程师

数据质量校验在大数据领域需求日渐增长，一个成熟的数据质量校验系统需要在设计开发中考虑哪些场景入口，以及易用程度，复用能力，优化调试如何保证等等，是决定其价值所在。Qualitis从规划设计方案到生产推广应用，在各个阶段不断的跟进行内需求的变化，在分析需求，迎接挑战，解决痛点的不断迭代中，逐步完善，积累经验。由此将和大家一同探讨在大数据生态的布局下，一个数据质量系统的成长历程。

《Prophecis机器学习Studio版本更新介绍》

吴梓煜  微众银行大数据平台工程师

近年来，机器学习已经渗透到各行各业，而数据是机器学习模型开发的前提及关键，Prophecis 机器学习 Studio 致力于打通机器学习与数据平台的链路，当前已发布 0.3.0版本。在本次议题中，将着重分享 Prophecis 0.3.0 版本相关功能。

《DataSphereStudio1.0 系统介绍》

刘有 微众银行大数据平台工程师

近期 DSS 迎来了新版本的更新， 此次将带来其关联组件版本、特性等内容的介绍 ，同时，也将重点和大家分享 AppConn 节点调度执行流程。帮助社区伙伴了解当前最新开源版本进展情况和后续规划，日常使用问题的排查技巧。

《 调度系统 Schedulis 0.6.2 发布 》

王哲 微众银行大数据平台工程师

Schedulis 是一个基于 LinkedIn 的开源项目 Azkaban 开发的工作流任务调度系统。该调度系统具备高性能，高可用（去中心化多调度中心和多执行器）和多租户资源隔离等金融级特性；现已被集成到数据应用开发门户 DataSphere Studio。此次分享会使你对 Schedulis 有比较全面的了解。

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本文分享自微信公众号 - WeDataSphere（gh_273e85fce73b）。
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