随着互联网的高速发展带来了信息过载问题，给人们获取和理解所需要的信息带来了障碍。因此产生许多精华概要式服务模式，例如罗振宇的60秒语音、快速讲书、快速讲电影等等，都是通过提炼核心信息服务受众。近年来AI技术取得了巨大的进步，尤其是在自然语言处理的文本生成领域，具有十分广泛的产业化应用前景，不仅可以基于文本，还可以基于图片等多模态信息，凝练生成优美的文案。2020年OpenAI发布的1750亿参数的GPT-3，其写作水平能够与人类媲美。
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京东已在自身业务中大规模应用了文本生成技术，可以在短时间内为用户撰写精美的商品摘要文案，并根据用户喜好推荐给用户“种草”，京东言犀基于领域预训练K-PLUG的商品文案生成模型已经覆盖了京东的3000+个三级品类，人工审核通过率90%以上，已经累计生成文案30亿字，应用于京东发现好货频道、搭配购、AI直播带货等，商品摘要文案反映了商品最独特的差异化价值，最大限度地促进用户的购买，已累计带来超过3亿元GMV。此外，言犀还可以拥有写诗、写春联、书法创作等多种AI能力。
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商品摘要文案的挑战主要来源于三个方面，首先，信息的来源丰富，包含标题、商品规格、产品海报等信息；其次，需要处理多模态和结构化的信息，包含文字和图像各类信息，以及商品规格参数等结构化信息；再次，AI系统必须要足够智能，能够充分挖掘商品的卖点信息，并在合适的时间，千人千面的推荐给恰当的用户。
基于此，京东言犀开放了京东真实场景的脱敏数据，携手NLPCC 2022举办多模态商品摘要挑战赛。该任务旨在为一个指定商品生成一段凝练的文本摘要，给定的输入包括商品详细文本描述、商品知识图谱和商品图片。以下将介绍该任务的定义、数据集和评测方法。
