全球 交通运输人工智能市场 规模将达到 70.651 亿美元，并在预测期内实现强劲的复合年增长率研究。
收入的稳定增长 交通运输市场人工智能 可归因于交通运输和物流领域对安全保障的需求不断增长，以及更先进的交通管理解决方案的部署不断增加。交通中的人工智能 (AI) 用于收集交通数据，以减少交通拥堵并加强公共交通调度。人工智能通过实时跟踪和智能交通信号灯算法帮助简化交通模式，从而实现顺畅的交通流，从而显着改善交通的各个方面。此外，人工智能有助于减少燃料消耗和废气排放，否则在正常情况下，由于交通拥堵或拥堵期间许多车辆缓慢行驶，因此燃料消耗和废气排放量会更高。
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报告中的一些关键亮点
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2020 年 10 月，戴姆勒卡车与 Waymo 签订了部署自动驾驶 SAE L4 技术的合作协议。此次合作旨在将 Waymo 的自动驾驶技术与戴姆勒的 Freightliner Cascadia 的尖端版本相结合，以实现自动驾驶。
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信号识别部分在 2020 年占最大的收入份额。信号识别和处理用于智能交通系统，其中包括部署在道路和车辆中用于管理和增强交通流量的技术。基于信号识别的系统用于在车辆接近交叉路口时对其进行检测，从而使交通控制系统能够在需要时调节交通信号灯。
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计算机视觉在交通管理系统中得到广泛应用。它有助于保持稳定的交通流量，从而减少拥堵。计算机视觉还用于智能城市中的路灯环境光检测器的功能。
此外，该报告还提供了有关进入市场的新参与者、入门级障碍的详细信息，并提供了克服这些障碍以获得实质性行业影响力的战略建议。
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的主要参与者有：
人工智能运输市场 包括戴姆勒股份公司、大陆股份公司、罗伯特博世有限公司、沃尔沃、帕卡公司、麦格纳国际公司、采埃孚股份公司、斯堪尼亚 AB、法雷奥和 MAN SE。
全球 交通运输市场人工智能 在市场已扩大到显着规模的关键地理位置进一步分析了分析的关键区域是北美、拉丁美洲、欧洲、亚太地区以及中东和非洲。进行了全面分析 交通运输市场的人工智能 ，从生产和消费模式、供需比率、进出口、收入贡献、趋势以及每个地区的主要参与者的存在等方面对.
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Emergen Research 在流程、学习技术、应用和区域方面对全球人工智能运输市场进行了细分：
流程展望（收入，百万美元；2021-2028 年）
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信号识别
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对象识别
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数据挖掘
学习技术展望（收入，百万美元；2021-2028 年）
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深度学习
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上下文感知
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计算机视觉
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自然语言处理
应用展望（收入，百万美元；2021-2028 年）
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自治卡车
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HMI 卡车
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半自动驾驶卡车
区域分析涵盖：
· 北美（美国、加拿大）
· 欧洲（英国、意大利、德国、法国、欧盟其他国家）
· 亚太地区（印度、日本、中国、韩国、澳大利亚、亚太地区其他地区）
· 拉丁美洲（智利、巴西、阿根廷、拉丁美洲其他地区）
· 中东和非洲（沙特阿拉伯、阿联酋、南非、MEA 其他地区）
关于全球 交通运输市场人工智能 Emergen Research 添加的 交通运输人工智能 将稳定增长整个预测时间表的复合年增长率。该报告分析了 人工智能在交通运输市场。该报告还提供了全球和区域层面的准确预测估计，以更好地了解市场范围。
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交通运输市场报告中人工智能的根本特征：
· 该报告包括 人工智能在交通运输市场 概述以及市场份额、供需比率、生产和消费模式、供应链分析和其他要素
· 深入分析主要参与者为有效开展业务而采取的不同方法和程序
· 提供对生产和制造价值、市场上提供的产品和服务的见解，以及有关投资策略的丰富信息
· 报告中提供的供应链分析以及技术进步
· 的趋势、驱动因素、限制、限制、威胁和增长机会的广泛分析 人工智能 行业
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