在电子资讯爆炸的年代，愈来愈多公司需要聘请统计员分析电子数据，尤其是电脑和网络公司，预计到2012年，电子讯息将比现在增加5倍，对分析数据统计员的需求将更加殷切。Google首席经济师瓦里安表示，10年内，这一行业将是最吃香。
拥有博士衔头的电子数据统计员加入大公司后，首年可赚12.5万美元(约97万港元)。现在每一行业，包括电脑和网络公司都会创造大量新数据用作研究，例如感应器、闭路电视、社交网和公共数据等。
在哈佛大学修读人类学和考古学的格兰姆斯，为了投身此行业，2003年在史丹福大学完成统计学博士课程，其后加入网上搜寻器巨头Google工作，成为250名数据分析员之一，利用不同统计模式，改善搜寻技术。
国际商业机器(IBM)看见搜寻数据是个庞大的商机，4月成立商业分析和优化服务部，透过逾200名数学家、统计学家和其他数据分析员的专业知识，深入分析电子数据。200人的部门甚至也可能人手不够，IBM计划再培训或聘请更多人加入该部门。
另一显示电子数据统计员愈来愈吃香的情况，是本周约6,400人出席华盛顿一年一度的统计专业会议，比近年出席人数多出约1,000人。
模式太多 统计或出错
不过专家警告，电子数据迅速增加也存在危机，很容易出现太多统计模式，以致数据未必反映现实因果关系。例如美国1940年代数据显示，小儿麻痺症个案增加的同时，雪糕和汽水销量亦会增加，当年甚至有人提议不吃雪糕和饮汽水，以防患该症。但实情是，该症在炎热夏季最普遍，这时人们会多吃雪糕和饮汽水，但与该症无直接关系。