一、NoSQL数据库简介
1、技术发展
技术的分类
1、解决功能性的问题：Java、Jsp、RDBMS、Tomcat、HTML、Linux、JDBC、SVN
2、解决扩展性的问题：Struts、Spring、SpringMVC、Hibernate、Mybatis
3、解决性能的问题：NoSQL、Java线程、Hadoop、Nginx、MQ、ElasticSearch
1.1、Web1.0时代
Web1.0的时代，数据访问量很有限，用一夫当关的高性能的单点服务器可以解决大部分问题。
1.2、Web2.0时代
随着Web2.0的时代的到来，用户访问量大幅度提升，同时产生了大量的用户数据。加上后来的智能移动设备的普及，所有的互联网平台都面临了巨大的性能挑战。
1.3、解决CPU及内存压力
1.4、解决IO压力
2、NoSQL数据库
2.1、NoSQL数据库概述
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，泛指非关系型的数据库。
NoSQL 不依赖业务逻辑方式存储，而以简单的key-value模式存储。因此大大的增加了数据库的扩展能力。
- 不遵循SQL标准。
- 不支持ACID。
- 远超于SQL的性能。
2.2、NoSQL适用场景
- 对数据高并发的读写
- 海量数据的读写
- 对数据高可扩展性的
2.3、NoSQL不适用场景
- 需要事务支持
- 基于sql的结构化查询存储，处理复杂的关系,需要即席查询。
- 用不着sql的和用了sql也不行的情况，请考虑用NoSql
2.4、Memcache
- 很早出现的NoSql数据库
- 数据都在内存中，一般不持久化
- 支持简单的key-value模式，支持类型单一
- 一般是作为缓存数据库辅助持久化的数据库
2.5、Redis
- 几乎覆盖了Memcached的绝大部分功能
- 数据都在内存中，支持持久化，主要用作备份恢复
- 除了支持简单的key-value模式，还支持多种数据结构的存储，比如 list、set、hash、zset等。
- 一般是作为缓存数据库辅助持久化的数据库
2.6、MongoDB
- 高性能、开源、模式自由(schema free)的文档型数据库
- 数据都在内存中， 如果内存不足，把不常用的数据保存到硬盘
- 虽然是key-value模式，但是对value（尤其是json）提供了丰富的查询功能
- 支持二进制数据及大型对象
- 可以根据数据的特点替代RDBMS ，成为独立的数据库。或者配合RDBMS，存储特定的数据。
3、行式存储数据库（大数据时代）
3.1、行式数据库
3.2、列式数据库
二、Redis概述安装
- Redis是一个开源的key-value存储系统。
- 和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。
- 这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。
- 在此基础上，Redis支持各种不同方式的排序。
- 与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。
- 区别的是Redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件。
- 并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
1、应用场景