一、示例数据
1、类结构
| 字段名称 | 字段类型 | 字段备注 |
| id | Integer | 唯一标识 |
| score | Double | 分数 |
| money | BigDecimal | 奖金 |
2、列表初始化数据
| id | score | money |
| 1 | 96.0 | 5000 |
| 2 | 84.5 | 4000 |
| 3 | 70.0 | 3000 |
| 4 | 74.0 | 3000 |
| 5 | 82.0 | 4000 |
二、流操作
1、求和
int、double、long类型求和（哪种类型的就将mapTo方法更换为对应的类型，括号里为类里要求和的数据列，后缀是sum方法）：
Double d = list.stream().mapToDouble(TestClass :: getScore).sum();
BigDecimal类型求和：
BigDecimal b = list.stream().map(TestClass::getMoney).reduce(BigDecimal.ZERO,BigDecimal::add);
2、筛选
筛选单个：
TestClass testClassFindOne = list.stream().filter(testClass -> testClass.score == 70.0).findAny().orElse(null);
筛选多个：
List<TestClass> testClassFindManyList = list.stream().filter(testClass -> testClass.score > 80.0).collect(Collectors.toList());
筛选的时候都是使用filter方法，区别在于条件不同，单个属性通过不同的判断条件来判断是否符合筛选条件。
查单个时是使用精准匹配的条件，且使用findAny()在列表中提取出符合条件的元素，附加条件orElse(null)表示的是如果没有查到符合条件的元素时，则返回空。
查多个时往往是使用范围性的条件，如大于小于或者存在重复数据时进行匹配，查询完之后通过collect(Collectors.toList())进行组合，返回的是一个包含符合条件元素的列表，无符合条件的元素时为空列表。
3、遍历
list.stream().forEach(testClass -> { xxxxxx(); });
遍历使用foreach方法，对列表中的每个元素执行操作。
4、统计
Long count = list.stream().filter(testClass -> testClass.score > 80).count();
统计使用count()方法进行计数并返回。
5、分组
Map<Integer,List<TestClass>> testClassGroupList = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(TestClass :: getId));
分组通过Collectors.groupingBy进行，参数为实体类里的数据列，数据类型为int。
注：该方法进行分组时返回的Map类型默认为HashMap，是没有顺序的。如果需要顺序进行分组，可以添加设置LinkedHashMap。
Map<Integer,List<TestClass>> testClassGroupList2 = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(TestClass :: getId, LinkedHashMap::new,Collectors.toList()));