Redisson分佈式鎖實現
多線程下的數據一致性問題一直都是熱點問題,既要考慮到數據的一致,又要考慮實現的效率,在分佈式情況下,這又要成爲一種新的難題。分佈式鎖和我們java基礎中學習到的synchronized略有不同,synchronized中我們的鎖是個對象,當前系統部署在不同的服務實例上,單純使用synchronized或者lock 已經無法滿足對庫存一致性的判斷。本次主要講解基於rediss 實現的分佈式鎖、
基本用法
<dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId> <version>3.8.2</version> </dependency>
Config config = new Config(); config.useClusterServers() .setScanInterval(2000) // cluster state scan interval in milliseconds .addNodeAddress("redis://127.0.0.1:7000", "redis://127.0.0.1:7001") .addNodeAddress("redis://127.0.0.1:7002");
RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
1. 可重入鎖(Reentrant Lock)
Redisson的分佈式可重入鎖RLock Java對象實現了java.util.concurrent.locks.Lock接口,同時還支持自動過期解鎖。
public void testReentrantLock(RedissonClient redisson){
RLock lock = redisson.getLock("anyLock");
try{
// 1. 最常見的使用方法
//lock.lock();
// 2. 支持過期解鎖功能,10秒鐘以後自動解鎖, 無需調用unlock方法手動解鎖
//lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS);
// 3. 嘗試加鎖,最多等待3秒,上鎖以後10秒自動解鎖
boolean res = lock.tryLock(3, 10, TimeUnit.SECONDS);
if(res){ //成功
// do your business
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lock.unlock();
}
}
Redisson同時還爲分佈式鎖提供了異步執行的相關方法:
public void testAsyncReentrantLock(RedissonClient redisson){ RLock lock = redisson.getLock("anyLock"); try{ lock.lockAsync(); lock.lockAsync(10, TimeUnit.SECONDS); Future<Boolean> res = lock.tryLockAsync(3, 10, TimeUnit.SECONDS); if(res.get()){ // do your business } } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } catch (ExecutionException e) { e.printStackTrace(); } finally { lock.unlock(); } }
2. 公平鎖(Fair Lock)
Redisson分佈式可重入公平鎖也是實現了java.util.concurrent.locks.Lock接口的一種RLock對象。在提供了自動過期解鎖功能的同時,保證了當多個Redisson客戶端線程同時請求加鎖時,優先分配給先發出請求的線程。
public void testFairLock(RedissonClient redisson){ RLock fairLock = redisson.getFairLock("anyLock"); try{ // 最常見的使用方法 fairLock.lock(); // 支持過期解鎖功能, 10秒鐘以後自動解鎖,無需調用unlock方法手動解鎖 fairLock.lock(10, TimeUnit.SECONDS); // 嘗試加鎖,最多等待100秒,上鎖以後10秒自動解鎖 boolean res = fairLock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { fairLock.unlock(); } }
Redisson同時還爲分佈式可重入公平鎖提供了異步執行的相關方法:
RLock fairLock = redisson.getFairLock("anyLock"); fairLock.lockAsync(); fairLock.lockAsync(10, TimeUnit.SECONDS); Future<Boolean> res = fairLock.tryLockAsync(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
3. 聯鎖(MultiLock)
Redisson的RedissonMultiLock對象可以將多個RLock對象關聯爲一個聯鎖,每個RLock對象實例可以來自於不同的Redisson實例。
public void testMultiLock(RedissonClient redisson1, RedissonClient redisson2, RedissonClient redisson3){ RLock lock1 = redisson1.getLock("lock1"); RLock lock2 = redisson2.getLock("lock2"); RLock lock3 = redisson3.getLock("lock3"); RedissonMultiLock lock = new RedissonMultiLock(lock1, lock2, lock3); try { // 同時加鎖:lock1 lock2 lock3, 所有的鎖都上鎖成功纔算成功。 lock.lock(); // 嘗試加鎖,最多等待100秒,上鎖以後10秒自動解鎖 boolean res = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { lock.unlock(); } }
4. 紅鎖(RedLock)
Redisson的RedissonRedLock對象實現了Redlock介紹的加鎖算法。該對象也可以用來將多個RLock
對象關聯爲一個紅鎖,每個RLock對象實例可以來自於不同的Redisson實例。
public void testRedLock(RedissonClient redisson1, RedissonClient redisson2, RedissonClient redisson3){ RLock lock1 = redisson1.getLock("lock1"); RLock lock2 = redisson2.getLock("lock2"); RLock lock3 = redisson3.getLock("lock3"); RedissonRedLock lock = new RedissonRedLock(lock1, lock2, lock3); try { // 同時加鎖:lock1 lock2 lock3, 紅鎖在大部分節點上加鎖成功就算成功。 lock.lock(); // 嘗試加鎖,最多等待100秒,上鎖以後10秒自動解鎖 boolean res = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { lock.unlock(); } }
5. 讀寫鎖(ReadWriteLock)
Redisson的分佈式可重入讀寫鎖RReadWriteLock Java對象實現了java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock接口。同時還支持自動過期解鎖。該對象允許同時有多個讀取鎖,但是最多隻能有一個寫入鎖。
RReadWriteLock rwlock = redisson.getLock("anyRWLock"); // 最常見的使用方法 rwlock.readLock().lock(); // 或 rwlock.writeLock().lock(); // 支持過期解鎖功能 // 10秒鐘以後自動解鎖 // 無需調用unlock方法手動解鎖 rwlock.readLock().lock(10, TimeUnit.SECONDS); // 或 rwlock.writeLock().lock(10, TimeUnit.SECONDS); // 嘗試加鎖,最多等待100秒,上鎖以後10秒自動解鎖 boolean res = rwlock.readLock().tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS); // 或 boolean res = rwlock.writeLock().tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS); ... lock.unlock();
6. 信號量(Semaphore)
Redisson的分佈式信號量(Semaphore)Java對象RSemaphore採用了與java.util.concurrent.Semaphore相似的接口和用法。
RSemaphore semaphore = redisson.getSemaphore("semaphore"); semaphore.acquire(); //或 semaphore.acquireAsync(); semaphore.acquire(23); semaphore.tryAcquire(); //或 semaphore.tryAcquireAsync(); semaphore.tryAcquire(23, TimeUnit.SECONDS); //或 semaphore.tryAcquireAsync(23, TimeUnit.SECONDS); semaphore.release(10); semaphore.release(); //或 semaphore.releaseAsync();
7. 可過期性信號量(PermitExpirableSemaphore)
Redisson的可過期性信號量(PermitExpirableSemaphore)實在RSemaphore對象的基礎上,爲每個信號增加了一個過期時間。每個信號可以通過獨立的ID來辨識,釋放時只能通過提交這個ID才能釋放。
RPermitExpirableSemaphore semaphore = redisson.getPermitExpirableSemaphore("mySemaphore"); String permitId = semaphore.acquire(); // 獲取一個信號,有效期只有2秒鐘。 String permitId = semaphore.acquire(2, TimeUnit.SECONDS); // ... semaphore.release(permitId);
8. 閉鎖(CountDownLatch)
Redisson的分佈式閉鎖(CountDownLatch)Java對象RCountDownLatch採用了與java.util.concurrent.CountDownLatch相似的接口和用法。
RCountDownLatch latch = redisson.getCountDownLatch("anyCountDownLatch"); latch.trySetCount(1); latch.await(); // 在其他線程或其他JVM裏 RCountDownLatch latch = redisson.getCountDownLatch("anyCountDownLatch"); latch.countDown();
加鎖有如下注意事項:
- 加鎖需要設置超時時間,防止出現死鎖
- 加鎖以及設置超時時間的時候,需要保證兩個操作的原子性,因而最好使用lua腳本或者使用支持NX以及EX的set方法
- 加鎖的時候需要把加鎖的調用方信息,比如線程id給記錄下來,這個在解鎖的時候需要使用
- 對於加鎖時長不確定的任務,爲防止任務未執行完導致超時被釋放,需要對尚未運行完的任務延長失效時間
解鎖有如下注意事項:
- 解鎖一系列操作(
判斷key是否存在,存在的話刪除key等
)需要保證原子性,因而最好使用lua腳本 - 解鎖需要判斷調用方是否與加鎖時記錄的是否一致,防止鎖被誤刪
- 如果有延續失效時間的延時任務,在解鎖的時候,需要終止掉該任務