日誌類型
數據類型
1.更小的通常更好
能正確存儲的最小數據類型，優點是佔用磁盤、內存和CPU都少
2.簡單就好
3.儘量避免使用null
在數據庫中null不等於null
對遊湖和索引和值的比較都很複雜
MyISAM和InnoDB存儲引擎對比
| 對比項 | MyISAM | InnoDB |
|---|---|---|
| 主外鍵 | 不支持 | 支持 |
| 事務 | 不支持 | 支持 |
| 行級鎖 | 表鎖，即使操作一條記錄也會鎖住整個表，不適合高併發的操作 | 行鎖，操作時只鎖一行，不對其他行有影響，適合高併發的操作 |
| 緩存 | 只緩存索引，不緩存真實數據 | 不僅緩存索引還要緩存真是數據，對內存要求較高，而且內存大小對性能由決定性的影響 |
| 表空間 | 小 | 大 |
| 關注點 | 性能 | 事務 |
| 默認安裝 | 是 | 是 |
存儲引擎
Mylsam：
Mylsam索引文件和數據文件是分離的
對應三個文件：frm：存儲表結構信息、MYD：存儲數據行、MYI：存儲索引
使用B+Tree作爲索引結構，葉節點的data域存放的是數據記錄的地址。
查詢一條數據的時候，如果查詢條件增加了索引，會先從MYI文件中找到對應行的索引信息，在通過索引中data的磁盤地址值去MYD文件查詢數據。
Innodb：
Innodb表數據文件本身就是按B+Tree組織的一個索引結構文件
對應兩個文件：frm：存儲表結構信息、ibd：存儲索引及數據行
該存儲引擎會把表數據直接存儲到葉子節點的data裏
總結：`Innodb的主鍵索引就是聚集索引，Mylsam是非聚集索引
相關係列文章：
0.Mysql之如何插入數據剖析mysql各個技術點 :通過插入一條數據的過程引出mysql知識點：
1.mysql之事務隔離級別以及MVCC：ACID、事務級別以及產生問題、MVCC（三個隱藏字段、undolog、read_view詳解）
2.Mysql之Innodb鎖場景：鎖分類、RC下各種加鎖情況、RR下各種加鎖情況
3.Mysql之主從複製原理：主從複製原理、二次提交、MTS、組提交、GTID
4.Mysql之數據結構 ：hash、二叉樹、AVL、平衡二叉樹（紅黑樹）、B-Tree、B+Tree
5.Mysql之索引 ：回表、索引覆蓋、索引下推、MRR、FIC、索引方式、哈希索引
6.Mysql之其他知識 ：日誌、MyiSAM和InnoDB比較，基礎知識體系