先介紹下目前代碼中後端是如何給前端提供數據的：
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1、構造一個函數A，這個方法中會調用博客園「獲取隨筆列表」接口，取到數據作進一步處理，然後把結果返出去； 2、使用flask創建一個接口，這個接口會調用函數A，獲取A的結果，然後通過這個接口把前端需要數據返出去； 3、小程序會調用我創建好的接口來獲取數據，展示在前端； |
在調試過程中，發現「獲取隨筆列表」接口響應時間比較長，大概有6s左右的樣子
這就導致在首次打開小程序，進入年度總結頁面時，肉眼可見的要等一會兒才能加載出數據，體驗不太好
Q：有沒有什麼方法可以快點讓前端接收到數據呢？
A1、第一個想法
後端調用博客園接口獲取到數據後，把數據緩存起來，然後前端每次調接口時，是從緩存中取數據；
結果：查了一下如何使用python或者flask做數據緩存，但是沒有找到比較好的實現方法
感興趣的朋友可以看看這篇文章：如何在 Python 程序中實現緩存
A2、第二個想法
從「隨筆列表接口」請求到數據後，先把數據存到一個文件中(比如json文件)，然後在給前端提供的接口中，讀取文件中的數據
這樣的話，就不用每次都對博客園的接口發起請求了，經過試驗，前端獲取數據的速度確實快了很多
至於如何更新文件中的數據，可以通過異步方式實現，每次從文件中讀取數據後，再調用一下向文件中寫入數據的方法
這樣就保證了文件中數據的實時性
具體實現過程
在存儲博客園接口返回數據時，我沒有使用json文件，而是用到了python的pickle模塊
1、定義寫入、讀取文件內容的方法
public.py
# coding: utf-8
"""
author: hmk
detail:
create_time:
"""
import os
import pickle
def get_path():
"""獲取文件所在目錄"""
BASE_PATH_DIR = os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), os.pardir))
return BASE_PATH_DIR
def push_pkl(file_path, data):
with open(get_path() + file_path, 'wb') as f:
pickle.dump(data, f)
def read_pkl(file_path):
with open(get_path() + file_path, 'rb') as f:
data = pickle.load(f)
return data
2、修改get_blogs_api()函數
之前的get_blogs_api()函數在處理好隨筆數據後就直接返出去了，這裏我們不返出去，而是把結果寫到文件中
同時我們後續要異步調用這個函數，所以也要額外進行處理
定義一個裝飾器 async_fun
def async_fun(f):
def wrapper(*args, **kwargs):
thr = Thread(target=f, args=args, kwargs=kwargs)
thr.start()
return wrapper修改get_blogs_api()，使用@async_fun裝飾這個方法，
@async_fun
def get_blogs_api(self, blog_name):
"""獲取個人隨筆列表接口"""
flag = True
try:
... ...
... ...
... ...
res = {
"first_blog": first_blog, # 發佈的第一篇博客
"view_max_10": view_max_10, # 瀏覽量前10的文章
"now_year_blog_sum": now_year_blog_sum, # 2022年新增博客總數
"month_result": month_result, # 2022年每月博客新增數量
"year_result": year_result # 每年博客新增數量
}
push_pkl('/api_tools/cn_blogs.pkl', res) # 把結果寫到文件中
except Exception as e:
raise e
3、再寫一個方法，從文件中讀取數據
def get_blogs(self):
data = read_pkl('/api_tools/cn_blogs.pkl')
# print(data)
return data
4、flask接口方法中，調用get_blogs()和get_blogs_api()
class GetBlogs(Resource):
"""接口：獲取個人隨筆列表"""
@staticmethod
def get():
blog_app = cn_blogs.conf["cn_blogs"]["blogApp"] # request.args.get("blog_app")
cn_blogs.get_blogs_api(blog_app) # 先調用向文件寫入數據的方法
res = cn_blogs.get_blogs() # 調用讀取文件數據的方法
return res實際運行時，前端調用這個flask接口後，會立刻得到數據，不用等待get_blogs_api()執行成功
因爲get_blogs_api()會異步執行，運行成功後把從博客園接口獲取到新數據再寫入文件，
這樣在下次前端調用接口時，拿到的就會是最新的數據