文娛行業搜索最佳實踐

簡介： 本文將詳細介紹如何通過“開放搜索（OpenSearch）內容增強版“在文娛垂類場景的應用，提升用戶搜索體驗，帶來更多的業務轉化

內容搜索的價值主要體現在兩個方面：

對用戶而言，用戶將搜索作爲尋找內容的工具，目標是“搜的到，搜的準”。用戶更關心搜索結果的相關性、時效性和多樣性。

對平臺而言，搜索是內容消費、流量引導的核心入口，目標是提升用戶滿意度與留存率。更進一步，搜索還能支持平臺的宣發和商業價值，實現業務增長與流量變現。

常見文娛搜索場景

1. 新聞、資訊搜索
2. 社區、論壇、話題搜索
3. 影音娛樂搜索
4. 在線閱讀小說、網漫、文章搜索
5. 圖像、視頻搜索

文娛搜索業務特點

• 搜索效果需保證時效性和個性化
• 涉及多頻道、多類別，內容覆蓋廣泛，需要精準理解用戶搜索意圖
• 熱搜、下拉提示等搜索引導功能流量佔比高
• 可能有文字、語音、圖像、視頻綜合的多模態搜索需求

搜索痛點

1. 用戶用詞規範程度參差不齊，文本內容複雜，用戶意圖理解要求高
2. 內容垂類特殊，需要行業數據積累，分詞和查詢分析難度大
3. 千人千面的的個性化搜索，需要5人以上的算法團隊持續投入，成本高，週期長
4. 業務導向性差，無法通過搜索實現付費內容引導

開放搜索內容文娛增強版解決方案

內容文娛行業分詞模型

對於內容文娛行業，OpenSearch彙集多個相關數據來源，利用千萬級數據訓練了行業增強版分詞模型。

針對更加特殊的垂類業務場景，在原有分詞算法模型基礎上，支持基於業務數據的定製分詞模型，提供專屬文本分詞器。

文本	通用版	內容文娛版
拜仁或將簽下凱恩以接替萊萬	拜仁 或 將 籤 下 凱恩 以 接替 萊 萬	拜仁 或 將 籤 下 凱恩 以 接替 萊萬
夜蘭配隊	夜 蘭 配 隊	夜蘭 配 隊
復聯4高燃場面	復 聯 4 高燃 場面	復聯 4 高燃 場面
彭昱暢和江疏影演情侶	彭昱 暢和 江疏影 演 情侶	彭 昱暢 和 江 疏影 演 情侶

 

內容文娛行業向量模型

相比傳統文本搜索通過分詞、同義詞、糾錯、詞權重等算法技術增強語義搜索效果，基於深度學習的語義向量召回模型具備更強大的表徵能力，可以更好地處理用戶查詢詞中的簡寫、別名、拼寫錯誤等情況。

開放搜索OpenSearch和阿里達摩院合作自研的向量召回技術，在業界知名榜單MS MARCO上奪冠。

結合文娛行業數據訓練的向量召回模型目前已在OpenSearch對客戶透出。

query	詹姆士絕殺
向量召回 TOP 1	詹姆斯絕殺
向量召回 TOP 2	詹姆斯不是絕殺？
向量召回 TOP 3	關於詹姆斯絕殺球

 

query	佐鳴
向量召回 TOP 1	鳴佐結局
向量召回 TOP 2	鳴人喜歡佐助哪點
向量召回 TOP 3	鳴人和佐助誰更強？

 

內容文娛行業CTR排序模型

針對內容文娛行業往往個性化訴求和實時性需求較高。比如不同用戶興趣愛好的引導、以及當天的熱點事件引導。

CTR預估模型充分結合行業特點，保障搜索個性化建模和內容實時性。整體網絡框架如下：

CTR預估模型可以根據客戶特點和訴求做對應模型定製和鏈路定製，以達到更優業務轉化效果。

球鞋愛好者搜：科比	粉絲搜：科比	8.24當天搜：科比
科比那些年穿過的球鞋	科比10佳投籃精彩瞬間	球迷致敬科比
科比同款球鞋	體驗科比的一天	科比頭像
科比8球鞋評測	巔峯科比實力到底有多強？	科比永遠的MVP

 

案例實踐

某文娛資訊平臺，原自建搜索存在搜不準，跳出率較高等問題，直接影響用戶體驗和用戶粘性。通過接入開放搜索OpenSearch 15天快速實現搜索效果各項指標的提升。

1. PV-CTR提升超過10%，UV-CTR提升超過5%，有點擊PV佔比提升超過5%
2. 具備語義向量模型能力，針對長文本複雜關鍵詞也可準確返回語義相關文檔
3. 個性化排序模型，支持千人千面的搜索結果展示

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