不僅有0.0075元的深度冷歸檔,更有對下一代雲存儲的重新定義

簡介: 阿里雲存儲的創新活力,不僅拓展了雲存儲的邊界,更爲客戶如何挖掘數據無限價值方面,帶來了更多的可能。11月4日,阿里巴巴集團高級研究員、阿里雲智能存儲產品線總經理吳結生,在雲棲大會上做了《重新定義雲存儲,釋放數據無限價值》的主題分享。

前言:

重新定義下一代雲存儲,需要繼續保障穩定、安全、可靠和低成本,進一步演進 Serverless 能力,智能適配負載變化,提供智能數據管理能力以及全場景覆蓋不斷髮展的新負載。

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阿里雲存儲的創新活力,不僅拓展了雲存儲的邊界,更爲客戶如何挖掘數據無限價值方面,帶來了更多的可能。11月4日,阿里巴巴集團高級研究員、阿里雲智能存儲產品線總經理吳結生,在雲棲大會上做了《重新定義雲存儲,釋放數據無限價值》的主題分享。

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吳結生認爲,目前企業數字化轉型處於加速階段,但仍存在一些問題,比如數據年增長率爲40%,只有 10% 被存儲;實時數據和實時分析的比例雖然快速上升,但被分析使用的數據比例也僅佔30%。因此,在降本增效方面,企業既需要以更低的成本存儲更多數據,也需要不斷提高挖掘數據價值的效率,並降低使用和管理成本。爲了真正地幫助企業應對這些挑戰,阿里雲存儲持續打磨技術架構,不斷更新和升級產品能力。

 

一、深度冷歸檔存儲類型及歸檔直讀能力發佈,優化存儲成本

 

在存儲技術上,想要提升數據存儲和調用性能,降低存儲介質成本,利用各類存儲介質特點,依據數據重要性去分級存儲至關重要。

 

阿里雲對象存儲OSS可提供12個9的數據持久性,99.995%的數據可用性,有標準、低頻訪問、歸檔、冷歸檔四種類型,可以容忍區域性的故障,以及滿足一些行業的合規要求。用戶可以根據實際需求,靈活選擇存儲類型。通過基於最後一次訪問時間(Last Access Time)策略的生命週期規則,可以讓數據自動冷熱分層,成本優化達90%。

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吳結生表示,爲了進一步降低歸檔成本,阿里雲此次重磅發佈了對象存儲OSS的深度冷歸檔類型,價格僅爲0.0075元 /GB/月,1TB一年僅需92元!是業界最低成本的存儲,適用於對海量、訪問頻次低的數據進行歸檔和管理。低成本的背後,其實是高科技的加持,更是IT軟硬件體系的一次完美重構。

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第一, 超高密度的存儲,包括服務器、機架和集羣。單機架的密度達到 18PB,單集羣達到 EB。

第二, 是降低電力的消耗,智能的磁盤上下電和數據放置策略,降低75%的電力消耗。

第三, 自研的高效率糾刪碼,在保障可靠性的前提下,磁盤的使用效率達到90%以上。

第四, 極致使能硬件的能力,包括磁盤和網絡,包括疊瓦式 SMR HDD 磁盤的使能,藉助 SMR HDD 盤的成本優勢來降低成本。

 

歸檔存儲和冷歸檔存儲類型Object恢復爲可讀取狀態需要一定的解凍時間,也會額外收取數據解凍費用,這對一些企業用戶而言會影響體驗。因此,此次阿里雲存儲還正式發佈了歸檔直讀能力,消除數據解凍的步驟,客戶應用不需要修改,直接對標準、低頻和歸檔數據進行分析,實現大容量、低成本、長期保存數據,讓存儲更加節能和綠色。

 

二、存儲即服務,Serverless大行其道

 

在業務的數字化和智能化轉型中,核心應用系統上雲是關鍵,包括數據庫、推薦系統和實時數據分析系統等。這些應用系統面臨的最大挑戰是資源的配置來應對業務負載的波動。

 

Serverless 的發展爲雲中運行的應用程序提供了一種全新的系統體系架構,爲萬物互聯提供了更加寬廣的想象力,雲計算全面Serverless化正在如火如荼地展開。今年推出的雲盤ESSD AutoPL,是業界第一家把雲盤進行 Serverless 化的創新具有云的彈性伸縮和按量計費的兩大優勢。

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它解耦了容量和性能,自動根據業務負載提供相應的性能,提供按需所用和按量付費。在剛剛進行的雙11活動中,ESSD AutoPL表現優異,既爲業務節約了成本,也簡化了業務資源的規劃,保障了峯值負載下面的業務體驗。阿里雲的某電子商務客戶,通過使用AutoPL最多降低了66%的成本。核心系統的另一個訴求是超低延遲的塊存儲,ESSD PL-X 提供30微秒的延遲、300萬IOPS、12GB 的帶寬能力,爲高性能數據系統帶來更多可能。

 

業務應用對存儲的要求,不僅需要高性能,也需要性能穩定和可預期。2018年開始,阿里雲存儲大規模使用RDMA技術,通過過去五年積累的經驗和教訓,自研了 Solar-RDMA協議,結合阿里巴巴自研的 HPCC 流控和端網融合技術,網絡和存儲的協同設計,硬件加速等能力,提供了平穩的高性能存儲網絡,在全鏈路進行了服務質量的保障。在這些創新的加持下,ESSD PLX P999 延遲只有 40微秒,AutoPL也實現了秒級別的動態彈性伸縮能力。

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三、數據湖3.0方案升級,助力企業業務創新

 

基於數據湖的數據分析架構是雲上部署的重要選擇,開放的數據湖存儲,可以大幅提高數據價值挖掘的效率。許多企業在用的大數據分析和智能決策系統的現代化架構,是基於OSS數據湖存儲的數據分析架構。

開放的數據湖存儲.png

近期,阿里雲數據湖存儲架構在四個方面進行了全面升級:

第一, 以更加開放的方式與開源系統對接,實現多協議、多引擎的支持。

第二, 訪問帶寬的全面提速,每PB 100Gbps 的高吞吐能力。

第三, 簡化數據管理,統一命名空間,讓雲上雲下數據便捷流動;WORM技術可有效防止數據被篡改。

第四, 數據的自動分層進一步降低成本;數據的共享實現一份數據多個引擎分析。

 

四、Alibaba Cloud Lens 發佈,讓運維更智能

 

隨着雲原生時代的到來,雲上資源愈發複雜,架構更加多樣,如果缺乏有效的雲管理能力,將不可避免造成巨大的資源浪費和成本支出。

 

爲了幫助用戶清晰地透視雲產品的內部行爲,阿里雲日誌服務 SLS 近期發佈了雲產品可觀測平臺 Alibaba Cloud Lens,讓用雲和管雲變得更簡單。通過 Alibaba Cloud Lens,爲客戶提供雲產品的用量分析、訪問分析、異常檢測、安全分析、性能監控、數據保護等服務,從成本、性能、安全、數據保護、穩定性、訪問分析六個維度,提供雲產品的精細化運維輔助分析能力,讓企業在保障業務敏捷性的前提下,低門檻地實現對雲產品可觀測。

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比如 Alibaba Cloud Lens for OSS,可以暴露不合理配置和高危操作給出優化建議,多維度展示資源用量信息,自定義設置異常告警信息、及時發現可用性問題,展示行爲情況輔助產品使用和業務運營分析等。Alibaba Cloud Lens for EBS 還可以幫助監控和管理資源,快速掌握資源消耗及數據保護現狀,提升資源使用效率的同時,也可及時發現數據丟失的風險。

 

隨着技術、模式、業態創新成爲數字經濟的常態,需求端的常態化創新將向基礎設施端傳導,敏捷高效成爲數字基礎設施的剛需。在這樣的背景下,雲存儲需要繼續保持穩定安全可靠,需要持續的成本優化的能力,需要進一步提升 Serverless化能力,需要降低使用和管理的複雜度,需要充分釋放雲存儲的彈性、按需所用、按量計費和資源精簡分配的優勢。唯有如此,纔是真正的下一代雲存儲,才能真正幫助客戶釋放數據無限價值。

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