5.自动化测试工程目录的建立以及公共接口封装 接口自动化测试架构规划 工程目录的建立 封装baseAPI

接口自动化测试架构规划

1、编程语言的选型
2、编程工具的选型
3、自动化测试框架的选型
概念：一个架子 （数据驱动），有现成的一些代码---提高效率
unittest---python解释器自带
unittest升级版-pytest--
unittest升级版-nose
httprunner框架
rf框架---关键字
4、报告可视化方案的选型
htmltestrunner---简单的html报告
beautifulreport
allure
5、持续方案的选型:ci持续集成---jenkins
6、仓库服务器的选型:github, gitlab, gitee 码云
7、测试管理工具的选型: 禅道 , jira

工程目录的建立

包：代码需要import导入
文件夹：可以使用路径获取

• common：公共模块--包
  · baseAPI--->给后面的其他业务层类继承，如果子类有特殊需求，就重写父类方法，没有则无需重写
  · 发送方法： 增删改查4种方法
• libs:基本业务层的代码库包（继承common里面的BaseAPI）（业务相关）
  · 登录
  · 订单管理
• configs 配置包---考虑课维护性
  · host :切换测试环境
  · 接口url 玻璃--做配置
• data 数据/用例excle测试用例 文件夹--（yaml格式文件）
• testcase 测试用例代码包
• outFiles
  · logs : 日志文件夹
  ·report 报告
  ·screenShot

• utils(tools) 工具包

  
  

封装baseAPI

• 封装思路：
  1、为所有的业务模块提供基本的接口操作：增删改查+发送接口
  2、日志，截图都可以在基类中封装
  3、断言方法
• 发送公共请求方法：
  def request_send(self,method,url):
  · 实际调用时，发送方法都需要传递两个参数
  · 每一个接口的数据都不一样
  · 反馈：很麻烦
  优化：
  · 思路：代码与配置分离
  · 实施：method url 可以放到一个配置文件中去--apiPathConfig.yml
  · 难点：代码如何识别对应模块、对应接口、接应参数
  · 场景分类：
  常规风格的接口格式：
  ·方法举例：增加数据接口：post，修改也是post
  ·url举例 : 增加接口 /sql 修改 /sq_admin/{id}

import requests
from utils.handel_yaml import get_yaml_data
class BaseAPI:
  def __init__(self):
    # 获取对应模块的接口信息
    self.data = get_yaml_data('../configs/apiPathConfig.yam')

  #----发送的公共方法-----
  def request_send(self,method,url):

演示案例：

import inspect
def send()：
  # inspect.stack()[1][3]  获取调用者的函数名字
  print(f---'{inspect.stack()[1][3]}调用了send()方法--')
def login():
  print('----函数login开始执行了---')
  send()

login()

执行结果：