書接上文，三句名言鎮樓。
三句名言鎮樓
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任何人都能寫出機器能看懂的代碼，只有優秀的程序員才能寫出人看懂的代碼
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兩種寫程序的方式：把代碼寫的非常複雜，以至於"看不出明顯錯誤"。把代碼寫的非常簡單，以至於"明顯看不出錯誤"。
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把正確的代碼改快速，要比把快速的代碼改正確，容易得太多。
腳本混合編程
C++開發週期長，排錯/維護成本高，爲充分發揮特點，需要輔助 其他語言，搭建混合系統。以C++爲底層基礎，Python和Lua作爲上層建築，搭建高性能、易維護、可擴展的系統。
源碼級性能分析工具 gperftools
它是一個c++工具集，包含CPUProfiler和HeapProfiler兩種，前者用來分析CPU，後者用來分析內存。CPUProfiler的原理和perf差不多，默認每秒採樣100次，在你想要做性能分析的函數前後添加如下函數：
- ProfileStart() : 啓動性能分析，把數據存入指定文件
- ProfilerRegisterThread(): 允許對線程做性能分析
- ProfilerStop() : 停止性能分析
使用小技巧：
- 進程註冊指定信號，在信號處理函數中調用
ProfilerStop來終止進程，隨時生成火焰圖。 - RAII配合lambda來抽取性能採樣代碼，實例如下：
auto make_cpu_profiler = [](const string& filename){ // 傳入性能分析文件數據名
ProfileStart(filename.c_str());
ProfilerRegisterThread();
return std::shared_ptr<void>(nullptr, [](void*){
ProfilerStop(); // 在定製的刪除函數中，停止性能分析
});
// 使用如下方法來開啓測試。
{
auto cp = make_cpu_profiler("xxx.perf");
// 性能分析待測試代碼段
//
}
};
設計模式
學習設計模式，領會內在思想，提升編程功力。
按照設計目的，可將設計模式劃分爲三大類：
- 創建型：解決對象
創建問題- 單例模式: 控制只有一個對象實例
- 工廠模式：批量生產對象實例
- 工廠方法：對new的封裝，對外屏蔽構造細節
- 結構型：解決對象
組合問題，關注對象靜態聯繫，以靈活方式組合出新的對象，最終對外呈現的是一個複合對象。- 使用適配器來轉換接口
- 使用裝飾模式來增加接口功能
- 使用外觀來簡化複雜接口。它封裝一組對象，簡化該組對象對外提供的接口。比如
async例子，它封裝了線程創建、調度細節，使用簡單。 - 使用代理模式來隱藏對象，不允許外部直接與內部對象通訊。類似於門口的保安，任何人想要訪問內部人員，都必須通過保安來傳達信息。具體爲在原有對象之上增加代理層，客戶只能看到代理對象，不知道原始對象。比如c++中的智能指針，就是原始指針的代理對象。
- 行爲型：解決對象
協作問題- 模板方法：父類定義主要操作步驟，規定操作框架，具體細節由子類去完成。
- 策略方法：使用者擁有一個接口實例，外部注入不同的接口實現，擁有不同功能。
- 職責鏈模式：將多個對象串成鏈條，讓每個對象都有機會處理請求。
Lambda和智能指針的協同
在線程中，啓動Lambda表達式作爲運行函數，再配合智能指針，要注意使用值捕獲，而不是引用捕獲，否則在線程運行時，智能指針可能會因爲離開作用域而被銷燬，引用失效，導致錯誤。
auto msg_ptr = make_shared<>();
std::thread([msg_ptr](){ // 顯式捕獲外部智能指針
//xxx
}).detach(); // 分離線程