還記得2020年嗎？我們中的許多人都認爲這將成爲我們工作方式的重要一環。我認爲這將是永遠改變生產力的一年。在很多方面都是如此；它迫使我們大掃除塵土飛揚的閣樓，讓我們相信是什麼讓人們更有效率。數十年的辦公室朝九晚六文化被吹到窗外！這一年向我們展示了人類精神的韌性以及我們完成任務的能力。那一年的重大發現是，如果我們全神貫注，生產力幾乎不會改變。
這就是 2023 年悄悄降臨在我們身上的方式。如果您不往窗外看，您可能看不到閃電……2023 年是您聽到轟隆聲的時候。那時雷聲會太大而無法忽視。
2023 年因我們在生產力前沿見證的大量炫耀而非凡。
我通常從使用數據作爲解決方案原材料的領導者和專業人士的角度來寫數據科學和人工智能。但從其他人的角度來看，其中許多解決方案看起來只是稍微更流暢或更高效的應用程序。數學老派會隨便取笑所有貪婪資金的新手，他們覺得有必要告訴每個人他們的解決方案是“人工智能驅動的”，而實際上這並不重要。它比傳統解決方案好x % 嗎？偉大的。這幾乎是任何人都需要知道的。
它們不是 AI 工具，它們是生產力革命中的概念證明。
但隨着 2023 年接近尾聲，每個數據都有點不專業做需要知道. 在你的社交媒體提要中，有很多“人工智能工具”如雨後春筍般冒出來。如果您因爲不是“AI 人”或對技術不感興趣而忽略它們，那麼您就錯過了大局。它們不僅僅是人工智能工具。它們是生產力革命中的概念證明。
所以，如果你一直忽略了所有這些人工智能的東西，讓我們趕上你。
第一階段——研究人工智能
AI 研究人員發明了通用算法 和方法供其他人使用。他們來這裏不是爲了使用您的特定數據來解決您的特定問題，而是在理論上使解決方案成爲可能。2015 年之前，幾乎所有人工智能課程都專注於研究人工智能。經過多年的學習（不只是一門課程！），一路升到研究生學位的學生學會了如何挑戰極限，解決可能用 AI 解決的各種問題，無論實際可行與否在商業環境中使用這些解決方案。
第二階段——應用人工智能
一旦 AI 研究人員創建了可以——在理論上！——用於解決業務問題，是應用AI工程師上場的時候了。應用人工智能涉及將重點轉移到使用研究發明來大規模自動化業務中的某些東西。當我 2014 年開始在谷歌工作時，我還沒有看到一門課程專門專注於應用 AI 並故意將研究 AI 留給 AI 研究人員......所以我製作了第一個綜合課程，與機器學習交朋友。
應用人工智能革命是關於採用新的編程方法，補充傳統軟件工程以自動化更廣泛的任務。但從局外人的角度來看，並沒有太大的不同。儘管它被拼寫出來時並不吸引人，但讓科技界的每個人都感到興奮的是，程序員現在可以更有效地處理更廣泛的任務。
程序員現在可以更有效地處理範圍更廣的任務。
如果你擅長應用人工智能工程，你也可以在你的個人生活中實現各種自動化，讓你自己成爲一個令人難以置信的個人生產力噴氣揹包。這與傳統軟件工程師講述的故事完全相同，講述了他們通過到處應用一些代碼來改善自己生活的所有方式。
第三階段——生產力人工智能
然後 2023 席捲了現場。研究人工智能和應用人工智能的進展都達到了沸點。所有這些強大的功能最終都可以用於構建各種消費者應用程序，包括那些因其對用戶的感覺而獨樹一幟的應用程序：個人生產力。
如果你不從事技術/數據工作，那麼你沒有必要特別記住這裏涉及任何人工智能。過分關注“人工智能”一詞可能會把你帶到科幻小說中尋求指導，並將你的期望定得如此之高以至於置身於外太空。相反，忘掉“人工智能”這個詞，只關注“生產力”這一塊。可以這樣想：
到 2023 年，這項技術已經足夠好，可以通過向消費者提供個人生產力工具來獲利，這些工具比傳統軟件工程師的蒙古包所能建造的任何東西都要好。
論文很簡單，而且根本不是特定於 AI 的：你希望自己可以做某事，但你做不到。也許你沒有天賦、技能或時間。你可以花錢聘請可以爲您做這件事的人——如果您負擔得起他們的服務。不？好吧，也許您有編碼技能可以自己實現自動化？不？太糟糕了，你只需要坐下來……
…除非一家公司能夠以您會覺得滿意的價格向您提供。利率越低，註冊的人就越多。
繁榮！相對於 2023 年的起點，他們可以爲您提供比以往更多的任務。
生產力革命醞釀的時間比 2023 年要長得多。
明確地說，這場革命醞釀的時間比 2023 年要長得多。這是一個個人生產力的例子。這個啓示可能會讓 112,000 多位關注我寫作的人感到不安（抱歉！），但我並不是那麼擅長寫作。幸運的是，我是一個出色的演講者。這就是爲什麼我所有的初稿都是口述的，而不是書面的。否則，我會立即被可怕的空白頁面斬首。
我的博客生產力如此之高正是因爲我不寫作。我把我所有的初稿都放在一個錄音應用程序中，然後纔對它們進行潤色。自然地，我沒有時間自己轉錄所有這些口頭草稿，所以我使用語音到文本的 AI 工具。我做那件事的時間比我寫博客的時間長得多（希望這不會太令人震驚）。我首先自己編寫了我的第一個個人語音轉錄工具，但看到消費者選項很快就會出現讓我鬆了一口氣，所以我改用了一個應用程序。這些天我經常使用Gboard上的語音輸入功能來寫作。
過去，您有機會提高自己的工作效率……但前提是您精通代碼和數據。
這引出了我的主要觀點：在過去，您有機會提高自己的工作效率……但前提是您精通代碼。然後你就會成爲祕密陰謀集團的一員，他們可以爲自己自動化事情。今天，越來越多的公司正在加緊爲您做這件事。和那是大革命。
但這仍然是一道閃電，因爲 2023 年是華麗的階段：看！看看我們能做什麼！
2023 年因我們在生產力前沿見證的大量炫耀而非凡。這場革命甚至不再發生在 GitHub 上——AI 驅動的生產力的人人友好界面已經登陸！
這裏的最終目標是生產力。
其中最引人注目的是 OpenAI 的DALL·E 2和ChatGPT，它們大膽地爲數百萬用戶提供了分別使用圖形藝術助手和寫作助手的機會。最近讓社交媒體眼花繚亂的其他寵兒是Midjourney（我曾爲這篇文章製作插圖）和Lensa（下面的自拍示例）。等等，生產力工具？但這些 AI 藝術應用不是嗎？看過去的花飾，你會看到它。構建塊是相同的，但技術獲得的關注在另一個層面上。
當然，谷歌每年都在穩步改進我們的生產力工具，它讓我一直感到驚訝的是，人們學會將它們視爲理所當然的速度如此之快。爲了重新校準我自己的驚奇感，我幻想着向 1950 年代的人解釋幾乎所有的創新。例如，谷歌翻譯允許您進行多種語言的實時語音對話，無需翻譯。半個世紀前，如果我暗示它會成爲日常生活的一部分，人們會嘲笑我。但今天，這是最自然的事情。我們已經習慣了它，以至於很容易忘記它在很大程度上是一種人工智能生產力工具。相對於 ChatGPT，它的 AIness 非常安靜。
AI 驅動的生產力的人人友好界面已經登陸！
雖然許多作家將 2023 年最引人注目的人工智能應用剖析爲藝術和創造力的革命，但我懷疑人工智能藝術是達到不同目的的一種手段。如果這裏的結局實際上是一場個人生產力革命，那麼這些部分是合適的：技術不僅有大量可以回收的構建塊，而且藝術是引起人們注意的完美方式（迷人的自拍是一種極好的方式確保你所有的朋友也知道這件事）。如果有可能構建一個工具來幫助沒有太多才能的人撰寫和說明他們自己的博客文章，那麼想象一下還有什麼可能（也許在支付訂閱費之後）。在不久的將來，我們很可能會看到它盛開。