一、Tableau可視化原理
1、Tableau的第一概念：
對度量和維度進行拖拽操作，從而實現可視化圖表的製作。
度量默認聚合，度量值會形成圖形標記，圖形標記可以切換。
可拖拽操作區域主要有以下三個：
1、 行列（Y-X）可通過轉置交換
2、 標記卡：
用來切換數據對應的視覺影射類型
用來調整圖標顏色、標記、大小等細節
3、篩選器：將指定變量作爲篩選條件
2、Tableau可視化原理的第二個概念：
維度會對度量值進行區分，增加度量值的信息密度（單個圖表傳達信息的多少）
1、當點擊線時，只有一個點，需要引入維度對點進行拆分。（例如將維度複製，將其格式變爲字符串列）
2、將維度放在顏色、標籤、詳細信息、行、列都可以對度量進行區分，並且形成對應的效果。（維度對度量進行切分，增加信息密度，維度（列），度量（行））
3、詞雲的製作方法：
將日期（字符串，維度）放到標籤，消耗（度量）放到大小上，標記顯示格式變爲文本
3、Tableau可視化原理的第三個概念：
圖表分爲有軸圖表和無軸圖表（極座標圖表）
無軸圖表製作方法：
將度量放到大小上，維度放在顏色、標籤、詳細信息上，然後選擇對應的圖形標記
餅圖：度量的數值大小映射成餅圖的角度和麪積大小，維度用來區分種類，選擇標記顯示格式爲餅圖
樹地圖：度量的數值大小映射成餅圖的角度和麪積大小，維度用來區分種類，選擇標記顯示格式爲方形
4、Tableau可視化原理的第四個概念：
離散形成標籤，連續形成數軸
1、對於數軸的理解是Tableau在表和圖之間切換的關鍵。
度量（綠色）一般都是連續的——形成數軸(Y)
維度（藍色）一般都是離散的——形成標籤(X)
2、表格就是由離散的維度標籤所組成
3、度量變成標籤——將度量改爲離散即可
二、基礎圖表的製作
1、柱狀圖：
列爲維度，行爲度量
2、條形圖：
柱狀圖轉置，即行爲維度，列爲度量
【創建分級結構】實現數據鑽取
【添加篩選器】實現數據選取
3、熱力圖（突出顯示錶）：
先做出文本表：至少拖拽一個維度至行，然後直接拖拽需要展示的度量到維度後的Abc上
最後將需要展現的【度量】或直接將度量值拖拽至顏色
然後選擇標記下方的圖表類型爲方形（不選擇方形則是數值變色）
4、氣泡圖：
製作流程：
度量至大小
維度至顏色和標籤
圖形選爲圓形
5、詞雲：
用度量代表文本大小，維度代表文本顏色
製作流程：
度量至大小
維度至顏色和標籤
圖形選爲文本
6、餅圖：
【維度】拖拽至顏色
【度量】拖拽至大小
選擇圖表類型爲餅圖
【快速表計算】
右鍵標籤度量選擇快速表計算，合計百分比計算各數值的百分比佔比
最後右鍵標記的數值設置格式，區，第一個，設置爲爲1位數百分比
幫助右下角可以調整視圖的顯示方式
7、樹地圖：
【度量】至大小
【維度】至標籤、顏色
8、堆積圖
絕對堆積：在柱狀圖/條形圖的基礎上，用顏色區分一個維度在另一個維度下的佔比大小
在做完柱狀圖後，將需要堆積展示佔比的維度拖拽至顏色即可
9、折線圖：
拖拽時間【維度】至列，【度量】至行
選擇線
設置時間類型，下拉列中的膠囊
上方時間選擇爲離散，以日-周-月爲不同類別彙總統計數據，即每一年的一月都視爲一個變量
下方時間選擇爲連續，以連續的日-周-月等時間單位爲序列統計數據，每一年的一月都是不一樣的變量
【維度】到顏色可做出多維折線圖，一個顏色代表一個類別
基於連續時間序列的折線圖預測接下來的數據走向注：只有連續變量的預測纔有意義
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