本書作者是薩爾斯伯格，在大數據時代，我們都應該有基本的統計學的知識，而本書就是是一部關於統計學歷史與變革的書，以一種全新的視角帶領讀者進入統計學的世界，體會統計學帶給哲學觀、宇宙觀的變革。通過本書我們能夠從歷史角度和哲學的角度理解“爲什麼有這些公式”。
我們每個人都知道一些統計學的概念，如“據調查”“據統計”“佔比”“指數”等。而本書試圖回答如下問題，
同時本書介紹與這場革命有關的一些重要人物。
在20世紀，發生統計學革命之前，人們認識世界基本都是決定論，也就是基於牛頓的機械論。只要我們掌握了知識和規律，我們就能準確地預測未來，此時的統計學，是爲了保證數據的準確性。
但是隨着科學的不斷髮展，測量越來越精細，統計結果反倒差的更多。人們發現客觀世界是無法絕對精確測量的。
皮爾遜掀起的這場革命爲我們留下了一份寶貴的思想遺產，那就是， 科學研究的對象不是可以觀察到的事物，而是描述觀測值概率的數學分佈函數。
到了20世紀，費希爾解決皮爾遜理論中的一些錯誤，比如一些概念和數學推導的缺失。他提出了很多統計方法和統計思想，比如方差分析法、迴歸分析法等。可以說費希爾在統計學領域的貢獻巨大，甚至可以說數理統計的整個理論框架和研究方法體系都是他搭建的。
還是值得一讀