最近 ChatGPT 風靡全球，國外也有不少大學生使用 ChatGPT 來撰寫論文，這給學術出版界的期刊編輯識別以 ChatGPT 爲代表的人工智能寫作出來的文章帶來了很大的挑戰。
咱們國內有一句古話：道高一尺，魔高一丈。
學術出版界的期刊編輯要識別人工智能製造出來的文章，可以考慮從以下幾個方面去檢測：
語言風格和文筆：人工智能生成的文章通常缺乏人類作者的獨特語言風格和文筆，可能會出現生硬、語法錯誤、句子不通順等問題。
邏輯結構和條理性：人工智能生成的文章可能會出現邏輯不連貫、結構混亂、條理不清晰等問題，因爲人工智能缺乏對文章主題和論點的深入理解。人工智能寫作的質量取決於輸入的數據質量。如果輸入的數據有誤或者不足以支撐文章的主題和論點，人工智能生成的文章就可能出現邏輯不連貫、結構混亂等問題。
此外，人工智能寫作使用的文本生成算法可能有其侷限性，例如缺乏對文章結構、邏輯關係的深入理解，難以捕捉主題和論點的內涵和含義。期刊編輯可以在仔細閱讀文章的過程中，在這些方面做出鑑別和判斷。
另一方面，人工智能寫作系統可能不具備深入的文化背景知識和語言風格的理解，例如慣用語、習慣用法等，這可能導致生成的文章在語言風格和表達方式上與人類作者有較大差異。
對於一個有經驗的期刊編輯來說，人工智能生成文章時，往往只能從表面上理解文章的主題和論點，而缺乏人類作者那樣深入理解主題和論點的能力。這也可能導致文章的邏輯不連貫、結構混亂等問題。
除了邏輯結構和條理性之外，期刊編輯還可以在以下方面來着重培養自己的火眼金睛：
數據來源和引用：人工智能生成的文章往往沒有引用可靠的數據來源，或者引用的數據來源可能過於模糊或不準確。
學術價值和創新性：人工智能生成的文章可能會缺乏獨特的學術價值和創新性，可能會陳述一些基礎知識或者已經被證實的結論。
總體來說，編輯可以通過對文章進行仔細的閱讀和分析，結合上述幾個方面來判斷文章是否是由人工智能生成的。需要注意的是，隨着人工智能技術的不斷髮展，人工智能生成的文章可能會越來越難以被識別，因此編輯們需要保持警惕，並不斷學習和更新自己的知識和技能。
